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基于数据仓库的高校信息分析软件系统

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毕业论文范文题目：基于数据仓库的高校信息分析软件系统，论文范文关键词：基于数据仓库的高校信息分析软件系统
基于数据仓库的高校信息分析软件系统毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：最近几年,随着我们搜集和产生数据的能力不断提高,在很多政府和商业事务中、数据收集工具方面的不断进步,以及计算机的日益普及,我们面临着许多的数据。数已万计的数据库已经被用于政府管理、商业管理、工程管理和科学以及其它大量应用领域。数据和数据库的快速增长迫切要求我们对保存大量的数据并从己掌握的大量数据（略..）中得到有用的信息或知识。所以,数据仓库和数据挖掘作为一种能够满足这种需求的应用技术应运而生,并且得到了前所未有重视。数据挖掘和数据仓库技术是信息技术领域的一门新兴的技术。数据挖掘是利用分析工具从不完全的、大量的、模糊的、有噪声的、随机的数据中,提取出隐含在其中的、事先未知的、但是又潜在有用的知识（文章此处忽略..）和信息的过程,建立起数据间关系模型,并用其做预测。数据仓库的最主要特点是面向集成性、主题性、非易失性、时变性。采用数据仓库技术,可以满足利用己有的大量数据资源,从中挖掘出有用价值的规则和知识。本文的设计就是将数据挖掘和数据仓库的技术应用于高校扩建可行性的工作中,对以往高校招生、人口出生、国家政策（略..）、学生就业大量数据进行分析挖掘,具体的实现方法是利用人工神经元网络的BP网络作为数据挖掘的模型,输入相关信息,通过对网络的训练,得到结果对以高校是否需要进一步建设给出决策分析,这样可以科学地实现对高校建设的投入,为国家避免不必要的投资浪费。本文共分5个部分,第一部分是绪论,介绍课题的意义和背景,数（略..）据挖掘和数据仓库技术的现状;第二部分是介绍数据挖掘技术,详细阐述有关数据挖掘的概念、实现方法、特点等;第三部分是本设计采用的神经网络方法的介绍,详细介绍了本文中应用的BP网络算法及其改进算法;第四部分是详细阐述了本设计实现方法和思想,详细介绍此系统是如何实现的;第五部分是测试与总结。

以上为本篇毕业论文范文基于数据仓库的高校信息分析软件系统的介绍部分。

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