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智能图像宰割方法研究

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毕业论文范文题目：智能图像宰割方法研究，论文范文关键词：智能图像宰割方法研究
智能图像宰割方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像是人类智能活动重要的信息来源之一,是人类彼此交换跟意识世界的重要媒体。跟着信息高速公路、数字地球概念的提出,人们对图像处理技巧的须要一劳永逸,同时打算机技巧的发展给图像处理技巧的利用提供了广阔的平台。图像宰割是一种重要的图像处理技巧,也是打算机视觉范畴低品位视觉中的重要问题,同时它又是一个经典困难。图像宰割是（文章此处忽略..）由图像处理进到图像分析的关键步骤,在图像工程中盘踞重要的地位。一方面,它是目标表白的基本,对特点测量有重要的影响;另一方面,图像宰割及其基于宰割的目标表白、特点提取跟参数测量等将原始图像转化为更形象更紧凑的情势,使得更高层的图像分析跟懂得成为可能。在各种图像利用中,只有需对图像目标进行提取、测量等都离不开图像宰割（本文此处忽略..）。但因为图像信息本身的复杂性,在处理过程中可能呈现不完全性跟不正确性、非构造化问题,以及建模艰苦等,将智能的方法利用于图像宰割,对进步全部图像处理体系的实时性、主动化、智能化程度都将有很大的促进作用。本文在研究经典的图像宰割方法基本上,将智能的方法应用到图像宰割中,重要内容包含:(1)经典图像宰割技巧;(2)基于混沌遗传算法（文章此处忽略..）的图像宰割;(3)基于含混集实际的图像宰割。重要研究重点集中在以下多少个方面:1.在研究进化算法的基本上,研究了一种量子进化打算算法,仿真成果表明该算法比采取高斯变异的传统进化打算算法的收敛速度快,并将该算法利用于FIR数字滤波器的优化设计;2.在分析现有混沌遗传算法的基本上,将混沌遗传算法与图像阈值宰割技巧融合,采取变标（本文此处忽略..）准混沌遗传算法进行图像宰割,仿真成果表明,与遗传算法比拟,该算法用于阈值寻优减少了运算时光,进步了收敛率;3.采取部分含混熵的方法进行图像过渡区的提取,并基于提取出的过渡区进行图像宰割。仿真成果表明,该方法对图像存在椒盐噪声或高斯噪声的情况下,宰割机能优于基于梯度算子跟部分熵的方法。

以上为本篇毕业论文范文智能图像宰割方法研究的介绍部分。

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