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入侵检测中关联算法的研究及利用

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毕业论文范文题目：入侵检测中关联算法的研究及利用，论文范文关键词：入侵检测中关联算法的研究及利用
入侵检测中关联算法的研究及利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着人类社会信息化程度始终进步,对网络的依附性日益加强,打算机网络保险已引起人们的广泛关注。入侵检测是一种通过实时监测目标体系来发明入侵攻打行动的保险技巧,现已成为网络保险范畴中的一个研究热点。然而,传统的入侵检测体系在有效性、适应性跟可扩大性方面都存在不足。针对这些不足,本文将从数据处（本文此处忽略..）理的角度,用数据发掘的方法根据海量审计数据树破描述入侵行动的模型。本文首先对入侵检测技巧的背景进行了扼要的阐明跟归类。而后阐述了数据发掘常识及数据发掘在入侵检测中的利用。通过研究跟分析传统入侵检测体系的缺点,得出解决这些缺点须要处理大量的数据,而数据发掘技巧是一个强有力的数据处理工具,从（略..）而将数据发掘技巧利用于传统的入侵检测体系来处理海量数据,以进步全部体系的检测机能,有效的减少全部体系的虚警率跟误警率。通过比较数据发掘技巧中的诸算法,结合该技巧所要利用的环境——入侵检测体系,得出关联规矩跟聚类分析算法更合适入侵检测体系规矩发掘的论断。本文重点阐述的是在入侵检测范畴广泛利（此处忽略..）用的关联分析算法跟聚类分析算法,分析跟介绍了数据发掘算法中的Apriori算法跟K-means聚类算法,提出了改进的关联算法Ad-Apriori,并针对算法用于入侵检测中存在的缺点,提出了结合数据发掘思维。通过利用树形构造存储数据库、候选项集对数据库进行精简,改进对算法的剪枝操作跟利用完（此处忽略..）美Hash函数直接生成2-项频繁集等方法对Apriori算法进行了改进,进步了算法的履行效力,并通过具体实例跟实验阐明了改进的有效性。通过在算法中增加聚类半径K-means算法进行了改进。最后,本文设计了一个基于数据发掘的入侵检测模型,介绍该模型的各组件的功能,并胪陈模型的工作原理。

以上为本篇毕业论文范文入侵检测中关联算法的研究及利用的介绍部分。

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