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活动人体检测与跟踪方法研究

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毕业论文范文题目：活动人体检测与跟踪方法研究，论文范文关键词：活动人体检测与跟踪方法研究
活动人体检测与跟踪方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：活动人体的检测与跟踪是人体活动分析的重要内容，近多少年来也是打算机视觉中日益受到器重的一个范畴。该范畴的研究有着广泛的利用价值(可利用于智能保险监控、人机接口、活动人体细节分析等方面)，尤其在美国受到可怕袭击之后，寰球日益关注保险问题。利用打算机视觉技巧进步视频监控体系的主动化程度，减少人的参加，即实现视频监控的智能化，是（略..）视频监控体系将来的发展方向。活动人体的检测与跟踪技巧是打算机视觉技巧研究中的一个热点与难点。因为基于打算机视觉的智能保险监控体系岂但可能高效地实现保障保险的任务，还能节俭大量的人力物力。所以活动人体分析的研究岂但存在广阔的利用前景还可能给社会带来很大的经济收益。本文构建了一套主动的活动人体检测跟踪原型体系，对从一台固定（略..）的数码摄像机采集的视频图像进行处理与分析，可能检测跟跟踪活动人体。该原型体系由活动人体检测、活动人体跟踪、人群融合分别跟踪等部分构成。在活动物体检测部分，本文利用多模型树破场景背景模型，以适应气象变更、光照前提变更、背景受烦扰等复杂场景。分辨在RGB、YUV、HSI色彩空间进行人体区域提取，再次，活动数学状况学跟连通算（文章此处忽略..）法实现活动区域正确宰割。活动人体跟踪部分，树破了基于扩大Kalman滤波器的活动人体跟踪模型，断定检测到人体的外接矩形框，选取矩形框对角顶点的3D地位跟速度作为跟踪特点点，并对特点点在3D空间中的活动轨迹进行了猜测与跟踪，实验表明，该模型不必局限于高斯分布的噪声，更合乎实际情况，从而进步跟踪精度。在单独人体融合成人群而后人（本文此处忽略..）群再决裂成单独人体的情况下，本文的算法利用人体的色彩特点进行人体之间的匹配，解决了融合成人群前的人体与人群决裂后的人体之间的对应问题，并在活动人体跟踪中获得了满意的后果。该算法存在疾速、鲁棒性强的特点。通过室内外采集的多少个视频图像进行测验，证明本文的算法可能正确地检测并且跟踪活动人体，存在很强的实用性。

以上为本篇毕业论文范文活动人体检测与跟踪方法研究的介绍部分。

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