基于独立分量分析的数据库水印技术研究

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基于独立分量分析的数据库水印技术研究

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毕业论文范文题目：基于独立分量分析的数据库水印技术研究，论文范文关键词：基于独立分量分析的数据库水印技术研究
基于独立分量分析的数据库水印技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：数字水印作为信息隐藏技术研究领域的重要分支,它是一种将可识别的数据嵌入到数字作品中的技术,其基本思想是在图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便保护数字产品的版权。当前数字水印技术主要集中在多媒体信息领域(如:图像、音频、视频)并取得较好的进展。随着网络的快速发展,数据库安全越来越受到人们关注。在数据库中嵌入代表所有权的（文章此处忽略..）水印信息,实现其版权保护,已成为数据库安全领域新的研究热点。数据库水印是指用信号处理的方法在数据库中嵌入不易察觉且难以去除的标记,在不破坏数据库可用性的前提下,达到保护数据库安全的目的。数据库水印技术并不限制正常的数据存取,而是提供对数据库的所有权证明与内容完整性验证,从而对数据窃取与攻击行为起到电子举证的作用。如何在关系（此处忽略..）数据库中嵌入数字水印从而实现版权保护,已成为人们亟待解决的问题。目前,在关系数据库数据版权保护方面的研究才刚刚起步,国内外的研究也只是进行了初步的探讨。由于关系数据库的特殊性,面向多媒体信息的水印的思想不能直接应用于其中。本文围绕如何提高关系数据库水印算法的鲁棒性进行了如下研究:本文根据数据库容量大,而且包含大多为数值型数（略..）据的特点,提出一种基于独立分量分析(ICA)的数据库水印方法。首先,本文采用单向hash函数作为标记算法,根据用户给定的密钥和元组主键值以及需要标记的元组比例来确定需要标记的元组,然后把一维的水印向量和等长的标记数据库数据来混合矩阵,在N重滚迭后产生混合的水印信号,来嵌入数据库中,而水印的提取是通过密钥和数据库中取出的含水印的（此处忽略..）信息,利用比值ICA算法分离矩阵,来获得最终的水印信息。这种水印信息滚迭方式,与原有数据库中的信息保持相互统计独立,实现对载体较小而改变嵌入水印信息,利用了ICA方法实现水印图像的提取。并且所采用的比值ICA方法能够较好地解决由于排列顺序不确定因素的影响所存在的问题。实验结果表明所提出的方法有良好的检测效果。

以上为本篇毕业论文范文基于独立分量分析的数据库水印技术研究的介绍部分。

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