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网上阅卷系统中图像采集子系统的设计与实现

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毕业论文范文题目:网上阅卷系统中图像采集子系统的设计与实现,论文范文关键词:网上阅卷系统中图像采集子系统的设计与实现
网上阅卷系统中图像采集子系统的设计与实现毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:随着社会的进步,计算机信息技术逐步应用在国家的各类考试中。目前的考试试卷上的题目一般是由两部分组成,一是客观题;客观题部分基本上采用的方式是选择题,对于客观题的评阅一直采用OMR(光标阅读机),评分结果几乎没有误差,准确、高效;二是主观题;主观题重点考查考生的综合理解与表达能力,没有固定的评判标准,而且不同评卷老师有着不(本文此处忽略..)同的思维方式,某种程度上增加了控制主观题评卷误差的难度。为了解决这种情况,国内考试行业的一些考试服务公司开发了无纸化网上阅卷系统。该阅卷系统将考生的同一份试卷图像交由多个评卷老师分别进行评分,计算机评分管理系统对多个评卷老师的各自的评分结果进行管理,有效控制了评分误差。无纸化阅卷系统的信息采集系统称为图像处理与识别子系统(文章此处忽略..),该信息采集系统集图像处理、OMR技术、OCR技术、条码识别、智能识别等多种技术于一体,能够提供客观题成绩和清晰、切割后的256级灰度图像。因为数字图像处理技术具有很强的理论深度和应用价值,在国际上它也是非常热门的研究方向,但是将这些技术应用到到考试试卷处理中的研究还非常少,因为每一种考试答卷文档的有其具体特性,因此尽管某些技(文章此处忽略..)术实用性很强,但应用效果非常有限。本文主要是将图像处理和识别技术应用在无纸化网上阅卷的试卷图像采集后的技术处理中。利用文档图像的数字处理技术研究考试中答卷文档图像,主要解决数据处理存储的效率、图像的质量分析、图像识别的应用等方面的突出问题。本文对文档图像处理子系统所需要的数字图像技术和智能识别进行了研究和算法设计,特别对(略..)图像处理与识别的模块设计与实现进行了详细的说明,包括软件框架设计、流程的设计、算法的设计、应用接口程序的设计,最终实现了文档图像处理子系统的研发和应用。本文设计的系统最大的特点在于图像识别的精准度和图像文件的存储安全方面优于国内其它公司的同类产品,尤其是将数字水印和数字签名技术引入到Jpg图像存储安全中。


以上为本篇毕业论文范文网上阅卷系统中图像采集子系统的设计与实现的介绍部分。
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