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融合指纹和人脸的身份验证系统

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毕业论文范文题目:融合指纹和人脸的身份验证系统,论文范文关键词:融合指纹和人脸的身份验证系统
融合指纹和人脸的身份验证系统毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:生物识别技术主要是结合计算和各种光学原理,利用高科技生物特征提取手段,获取人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的认证的技术。它是目前最为方便与安全的识别技术,它认定的是人本身,不需要记住复杂的密码,也不需随身携带其它身外的东西。借助于现代计算机技术,他不但快速便捷而且安全可靠,同时更易于跟安全、监控和管理系统整合,实现自动化控制。因此有其广阔的应用前景,得到了各研究领域的广泛关注和高度(文章此处忽略..)重视。本文基于生物识别技术这一热点问题查阅了大量文献,对各种单一生物特征识别技术进行比较分析,论述了现有的生物特征识别技术的原理、实现算法和应用前景。然而,单一生物特征都有其存在的缺点和局限性,不可能在准确率和安全性上达到很高的要求。将多种生物特征融合的方法可以弥补单一特征识别的不足,大大提高了系统的安全性和适用性。在本课题研究中我们尝试探讨将指纹和人脸两种生物特征融合进行身份认证的系统(此处忽略..)模式。先对指纹和人脸识别的预处理技术、特征提取和特征匹配的相关算法进行研究,利用单一特征匹配的结果分数,再在决策层采用线性方法对这两种特征进行融合的策略。分别构建了指纹识别,人脸识别子系统、融合指纹和人脸的多模生物特征识别系统。其主要工作总结如下:1.为了提高单一身份认证系统的识别率,本文对指纹识别、人脸识别两种身份认证的相关算法进行研究改进。在指纹识别中,对指纹图像进行归一化和方向场的计(此处忽略..)算,并采用改进的OPTA(One-PassThinningAlgorithm)方法对二值图像细化,用Poincareindex法提取指纹图像的奇异点,采用基于Hough变换点模式匹配算法对特征图像进行匹配,并取得了很好的效果;在人脸识别中提出了基于二维Gabor滤波的特征提取法和三维人脸匹配方法相结合的识别方法,并对这种算法进行了详细的描述,并在标准人脸数据库和MATLAB语言环境下验证了该(略..)算法的优越性;2.针对不同方法的多模生物识别技术融合机制问题,本文研究了在决策层采用线性方法对这两种特征进行融合的策略,根据单一特征的不同匹配分数,在决策层给予不同的权值,该方法结合了指纹识别和人脸识别的优点,获得了最优的融合结果。3.分别对指纹子人脸子系统和融合的总系统进行设计和描述并在相应的指纹库和人脸库上的实验,证明以上算法具有较好的识别效率,优化了系统的整体性能。


以上为本篇毕业论文范文融合指纹和人脸的身份验证系统的介绍部分。
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