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基于隐私保护的多步攻击关联方法研究

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毕业论文范文题目：基于隐私保护的多步攻击关联方法研究，论文范文关键词：基于隐私保护的多步攻击关联方法研究
基于隐私保护的多步攻击关联方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着网络技术的高速发展,全球性的安全威胁与日俱增,尤其是众多危害巨大的多步攻击给企业、组织造成了严重的损失,因此,不少组织机构之间开始互相展开合作,共同抵御攻击。来自各个组织机构的安全报警数据常常包含一些与数据拥有者隐私相关的敏感信息,这些敏感信息是数据拥有者不愿意公开或者与别人共享的,这就需要在共享这些报警数据之前对其中的敏感信息进行保护。然而,经过隐私保护的报警数据可能会对后续的多（略..）步攻击关联分析产生负面影响。因此,研究如何平衡报警数据的隐私性和可用性,如何有效地将隐私保护技术与多步攻击关联方法结合起来就显得尤为重要。本文深入分析了传统的隐私保护技术与多步攻击关联方法的优缺点,在此基础上,重点研究了两者各自的实现算法以及如何将两者有效地结合起来,提出了一整套加载隐私保护的多步攻击关联框架及其相应算法。首先,本文总结了针对普通数据的隐私保护技术,分析了几种经典隐私保（略..）护技术的优缺点,并着重讨论了k-匿名模型及其实现算法。结合报警敏感属性的特点,本文给出了针对报警数据的隐私保护方法,该方法基于k-匿名思想,先利用离散属性熵或者连续属性微分熵设计合理的报警敏感属性泛化层次,然后采用改进的Incognito算法对报警数据进行隐私保护,在提高算法效率的同时更好地保护报警数据的隐私安全。其次,本文还分析总结了几种经典的多步攻击关联方法,并着重研究了基于序列模（略..）式挖掘的多步攻击关联方法。针对已有序列模式挖掘算法的不足,本文提出了ESPM算法,该算法通过增加一次性过滤和动态过滤两个过滤阶段来减少待挖掘数据库的大小,同时修改了候选最大攻击序列集的剪枝阶段,有效地提高了挖掘算法的效率。为了降低误报警率,本文结合多步攻击行为特点,进一步提出了改进的ESPM-D算法,该算法根据目的IP将报警数据库分为若干个子报警数据库,再对各个子报警数据库采用ESPM（略..）算法进行多步攻击关联。然后,本文结合报警数据的隐私保护算法,给出了加载隐私保护的多步攻击关联框架,该框架采用ESPM-P算法实现加载隐私保护的攻击场景构建,在隐私保护后的报警数据中仍能有效地挖掘出真实的攻击场景图。最后,本文分别用ESPM算法、ESPM-D算法和ESPM-P算法对DARPA2000入侵检测攻击数据集进行了有效性测试实验,实验结果表明了本文提出的整套框架与算法的有效性。

以上为本篇毕业论文范文基于隐私保护的多步攻击关联方法研究的介绍部分。

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