基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析

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基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析

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毕业论文范文题目：基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析，论文范文关键词：基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析
基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：接触网检测的目的是对接触网进行有效的维护,保证其安全运行,避免弓网故障的发生。目前大多数故障的发生看似具有一定的偶然性,其实从其运行前的参数就可以知道故障的隐患范围和可能发生的结果。接触网检测的多项参数相互独立,又存在必然的联系。在实际工作中,常常遇到各项参数并未超（此处忽略..）标,但仍存在故障隐患的情况。这就需要综合考虑各项运行参数,对弓网运行的安全性作出评估。本文的目的就是综合研究各个运行参数之间的内在关系,进而实现对弓网故障的预测及事故分析。本文选择建立神经网络模型的方法对高速接触网运行参数进行分析。神经网络方法的一个突出优点就是能够（略..）通过训练进行学习。通过研究系统过去的数据记录,进行适当的训练后,神经网络具有归纳全部数据的能力。可以利用神经网络理论对接触网运行参数的大量实测数据进行挖掘,找出其中蕴涵有关运行状态的规律,进而形成智能专家系统,判断和分析事故原因,以减少故障的发生。在进行分析之前,对（本文此处忽略..）已有的原始数据文件进行读取和归类,将各项参数的检测数据存储于相应的数据文件中,对需要进行滤波的数据进行了滤波处理。通过对神经网络理论和神经网络模型的系统学习,比较各神经网络模型的特点和应用的领域,最终选取线性神经网络模型来对高速接触网的运行参数进行分析。建立线性神经（略..）网络模型,并将七个运行参数作为输入向量引入网络训练,进行系统的自适应辨识,各输入向量在网络的训练过程中自动调节其权值,将得到的网络输出与目标故障曲线进行比较,结果显示了可能故障点及其位置。在这些研究成果的基础上,开发了简易的高速接触网运行参数分析及故障预测软件。

以上为本篇毕业论文范文基于神经网络模型的高速接触网运行参数分析的介绍部分。

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