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福建农产品信息网点击流数据仓库系统
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福建农产品信息网点击流数据仓库系统
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福建农产品信息网点击流数据仓库系统
福建农产品信息网点击流数据仓库系统毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:随着Internet技术的发展,越来越多的公司开始创建网站进行电子商务活动。随着网站的运营,积累了大量的点击流数据。但到目前为止,由于这些数据的定义和组织方式各不相同,所以主要用来分析网站服务器的使用情况,而不能够为用户获取决策信息。如何能够从这些数据中获取决策信息,做出科学、正确判断;如何有效地将这些数据转化成有用的战略信息(此处忽略..),已经成为目前人们迫切希望解决的问题。点击流数据仓库正是为了满足网站在大量的点击流数据上进行数据分析和数据挖掘的需要而产生的一种解决方案。本研究首先介绍了数据仓库的基本概念,对数据仓库的体系结构、数据组织结构和数据模型进行了详细的介绍。在此基础上,对电子商务、点击流数据仓库以及两者的关系进行了研究。重点分析了点击流数据仓库的数(此处忽略..)据源Web日志,对Web日志的三种格式CLF、ECLF和ExLF进行了分析和比较,确定了本研究所采用的Web日志格式。探讨了怎样如何扩展Web日志文件,以为企业用户保存更多有用的点击流数据。对企业信息工厂(CIF)和多维体系结构(MD)两种数据仓库架构进行了比较和分析,确定了本研究所使用的数据仓库架构。对数据仓库的逻辑数据模型和数据仓(文章此处忽略..)库的模式进行了分析和设计,并对相应的维表和事实表进行设计,以达到能够从多粒度、多层次地分析数据的目的。介绍了数据仓库的ETL过程,由于ETL过程的复杂性和Web日志的特殊性,本研究详细介绍了如何将数据从Web日志转换到数据仓库的过程,最后使用SSIS技术完成数据从数据源到数据仓库的转换。讨论了OLAP数据的处理方式、实现方式和(本文此处忽略..)基本的分析操作,使用SSAS创建了多维数据集和相关分析操作,使用Proclarity软件来访问多维数据集的数据,并将分析结果以可视化方式提供给用户。本研究成功地将点击流数据集成到数据仓库中,并从这些数据中获得了一定的决策信息。本系统的创建为其它电子商务网站创建点击流数据仓库系统提供了模板,具有一定的指导意义。
以上为本篇毕业论文范文
福建农产品信息网点击流数据仓库系统
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