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大规模虚拟筛选对接结果的分析与研究
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大规模虚拟筛选对接结果的分析与研究
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大规模虚拟筛选对接结果的分析与研究
大规模虚拟筛选对接结果的分析与研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:分子对接是虚拟筛选的重要的手段之一,旨在通过计算机技术模拟小分子配体与受体生物大分子的相互作用,进而加快药物发现的进程。然而,分子对接是计算密集型任务,针对每(此处忽略..)一个靶标蛋白的对接过程通常涉及数百万个化合物分子,不仅计算量很大,而且会产生海量的对接结果数据。因此,如何对海量的对接结果数据进行有效的分析,对提高虚拟筛选的(略..)效率、降低药物开发的成本具有重要的现实意义。本文以分析抗禽流感病毒H5N1为特定靶标的大规模虚拟筛选所产生的结果数据为例,探索大规模分布式数据的分析方法,开展了以(此处忽略..)下三个方面的工作:使用Hadoop平台计算和获取虚拟筛选过程中涉及的小分子数据和结果数据,为对接结果的分析准备有效数据;为满足化学家分析某部分结果数据的需求,(本文此处忽略..)通过MapReduce计算框架为小数据量的数据分析提供了样本筛选的策略;最后利用MapReduce以及Mahout实现大规模分布式数据的分析平台。
以上为本篇毕业论文范文
大规模虚拟筛选对接结果的分析与研究
的介绍部分。
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