图3-1
3.2数据库设计
本网络购物系统的数据库主要有三个表组成：用户信息表，订单信息表和商品信息表。3.2.1  数据库需求分析（1）商品数据的准备。首先要搜集分销商的所有商品数据。这些商品数据可以分为三类:纸面记录、电子数据(XML、Access、Excel等文件)、网上数据。无论对于哪一种数据,都要对其进行检查,修正有问题的数据,删除重复和过期的记录。在检查的同时,还要对这些数据进行分析,为制定商品目录方案做准备。
所涉及到的后台数据库如下：
订单信息表
 字段名称  数据类型  长度  说明 
 ID  自动编号   
User_id  文本 50 用户帐号 
order_number  文本 50 定单号 
summoney  文本 50 总金额 
 to_adds  文本 100 收货人地址 
 email  文本 50 电子邮件 
 order_zt  是/否  交易状态 
 order_zf  是/否  是否已经支付 
表3-1
（2）商品数据方案的制定。商品数据方案制定的目的在于：①对商品进行科学、灵活地分类,方便客户迅速从少则几万,多则几十万甚至上百万种商品中找出所需商品。②使系统支持强大、方便、快捷的查询功能,实现模糊查询和智能查询。③高效的商品数据方案能提高数据库性能,提高网页浏览速度。
所涉及到的后台数据库如下：
商品信息表：
字段名称 数据类型 长度 说明 
ID 自动编号   
bianhao 文本 50 编号 
product_name 文本 50 商品名称 
sort_name 文本 50 一级分类 
csort_name 文本 50 二级分类 
price 长整型  价格 
day 日期/时间  商品添加时间 
views 数字  商品浏览次数 
stj 是/否  是否在首页推荐 
buys 数字  商品被购买次数 
 表3-2（3）客户信息表的制定。客户信息表内保存着在线商店中所有客户个人所拥有的个人信息和资料，是在线商店的后台管理人员进行商品销售的设计规划和进行决策的依据和参考。客户ID则是客户个人身份证明的依据。
所涉及到的后台数据库如下：
客户信息表：
字段名称 数据类型 长度 说明I 
ID 自动编号   
user_id 文本 30  
user_password 文本 30  
user_name 文本 30  
user_adds 文本 30  
user_tel 文本 30  
 表3-3
3.2.2  数据库的逻辑结构分析对于系统用户信息数据库，有以下数据项和数据结构：用户信息：用户ID（自动编号）、用户姓名、电话号码、Email、地址、邮编。对于系统的商品信息系统，有以下数据项和数据结构：  商品记录信息：商品的ID（自动编号）、商品名称、商品单价、商品数量、商品所属类别。此外还有用户的电子支付所用到的支付卡卡号等信息。     而网上购物系统就是基于以上各个数据库的连接和综合，把各个独立的数据库通过内在的关联性统一到一个主页面里，从而方便客户的访问和购买，实现了一对一的交互。  用户在购买商品前可以先看看商品目录，看看有没自己需要的

首页 上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页 尾页 3/8/8

相关论文