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汽车雨刮器故障机理与诊断方法研究
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毕业论文范文题目:
汽车雨刮器故障机理与诊断方法研究
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汽车雨刮器故障机理与诊断方法研究
汽车雨刮器故障机理与诊断方法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:目前,车辆噪声传染问题日益重大,汽车出产厂商对汽车的NVH特点逐步器重,对汽车电机噪声振动的故障机理研究跟故障诊断提出更高的请求。本课题源于某汽车电机出产厂商的降噪名目。该公司出产的一款汽车雨刮器因故障在运行时产生噪声、振动过大、异响等景象。目前,利用传统的人工触摸跟耳听的方法难以保障雨刮器故障诊断的正确性,罢了有的故障机理研究不够透辟跟全面,已开发的在线诊断软件不能疾速正确的(文章此处忽略..)进行故障诊断。为此,对汽车雨刮器故障机理跟诊断方法进行深刻研究,并开发一套雨刮器智能诊断软件。首先,对雨刮器进行能源学特点分析,并针对雨刮器的故障机理进行阐明。通过与模态敲击实验对比并修改有限元参数跟构造的方法,树破了雨刮器部件的有限元模型,采取对有限元模型增加自由度束缚的方法模仿部件在实际装配前提下的状况,利用有限元分析软件对雨刮器各部件进行能源学特点分析,控制了各部件的固有(略..)频率跟振动状况,以及转子的模态应力跟减速器壳盖的谐响应特点。采取不同有限元方法对螺栓连接件进行模仿跟对比,研究了不同螺栓连接调换方法对被连接件能源学特点的影响。根据雨刮器的构造特点跟机构关联,提出四种故障类型。根据部件能源学分析的成果跟机械故障实际,对雨刮器的故障机理进行阐明,阐明了故障的传递道路。重要阐明了蜗杆蜗轮异响跟滚动轴承异响的故障产生跟传递机理,以及基频、电磁频率、啮(略..)合频率调制景象跟多故障同时产生景象。提出了不同故障的特点参数,为通过测量雨刮器的外部噪声、振动进行故障诊断的方法提供实际根据。其次,对故障诊断方法进行研究。根据神经网络进行故障诊断的原理跟请求,抉择特点参数并收拾练习样本集,树破了雨刮器故障标准样本库,以供神经网络练习的须要跟雨刮器故障研究的样本。研究BP神经网络构造设置跟练习参数设置对故障诊断正确率的影响,得到了神经网络构造设(略..)置跟练习方法设置的教训方法。最后,开发一套基于BP神经网络的雨刮器在线智能诊断体系,体系包含在线检测跟神经网络练习两个重要部分。在线检测程序界面可能实现多种型号雨刮器的故障诊断,神经网络练习程序界面可能实现用已有标准故障样本库练习神经网络的功能,该界面存在独破利用的功能,可能练习存在其余辨认目标的神经网络。体系存在坚固、通用性、疾速、操作简便的特点,合适雨刮器在线检测的请求。
以上为本篇毕业论文范文
汽车雨刮器故障机理与诊断方法研究
的介绍部分。
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