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基于人工神经网络的预报型汽车保险气囊点火把持算法的研究
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基于人工神经网络的预报型汽车保险气囊点火把持算法的研究
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基于人工神经网络的预报型汽车保险气囊点火把持算法的研究
基于人工神经网络的预报型汽车保险气囊点火把持算法的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:汽车保险气囊作为一种被动保险安装,因为利用便利、后果明显、造价不高,所以得到敏捷的发展跟遍及。为了进一步进步汽车保险气囊的坚固性跟正确性,对其把持体系的点火把持实际研究显得尤为重要。本文在对多少种常用的保险气囊点火把持算法进行比较分析的基本上提出一种基于人工神经网络的新型点火把持算法,并对其坚固性(文章此处忽略..)进行了仿真跟实验验证。本文首先对气囊的电子把持体系的设计要点进行了研究,指出气囊的点火把持算法的设计是保险气囊电子把持体系的关键技巧。通过分析气囊的点火把持实际,总结出了气囊的点火把持的两个关键因素:气囊的点火前提跟目标点火时刻,并以此作为评估点火把持算法好坏的准则。本文重点介绍了多少种常用的保险(文章此处忽略..)气囊点火把持算法,并借助实际的汽车碰撞曲线对这些算法进行了比较分析,发明现有的算法通常只采取上述评估准则的一个指标值与预先设定的阀值比较来断定气囊是否点火跟何时点火。在某些碰撞前提下不免会呈现点火不正确的景象。本文首次提出同时利用两个评估指标,分辨对气囊的点火前提跟点火时刻进行把持,先通过其中一个(略..)指标值断定是否须要引爆气囊,若须要引爆,再通过另一个指标值来断定点火时刻,这样可能有效地避免上述情况的产生。以此为实际基本,本文提出了一种新型的气囊点火把持算法。该算法是基于人工神经网络的,采取BP算法的网络构造,通过唆使汽车的碰撞强度的指标跟猜测到的乘员头部位移量这两个指标值来分辨决定气囊的点火(此处忽略..)前提跟点火时刻,从而达到正确把持气囊点火的目标。论文采取台车实验跟打算机模仿相结合的方法获取了大量的碰撞曲线,利用这些曲线实现了对算法的人工神经网络模型的练习。最后对该算法的坚固性进行了测验。成果表明,本文提出的点火把持算法对气囊的点火把持是正确有效的。这对进步汽车保险气囊的坚固性有侧重要意思。
以上为本篇毕业论文范文
基于人工神经网络的预报型汽车保险气囊点火把持算法的研究
的介绍部分。
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