特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用

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特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用

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毕业论文范文题目：特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用，论文范文关键词：特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用
特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在许多工程与通信问题中都需要求解由信号构成的矩阵的特征向量,如何快速准确地计算特征向量在工程实际问题的解决中有着重要意义。目前求解特征向量的方法普遍存在计算量很大的问题,它们大都是对由（略..）特征向量张成的子空间做出估计,或者是通过复杂的运算对特征向量做出直接估计,很难将其应用于实时信号处理中。具有较小计算复杂度并对特征向量做出直接递推估计的方法并不多见。本文提出两种新的特（文章此处忽略..）征向量递推估计算法:一种基于KLT与滑动DCT的相似关系,将特征向量等效为自适应滤波器的权向量,通过合理选择该滤波器期望响应递推求解出特征向量;另一种通过对子空间迭代法进行合理改进,并（文章此处忽略..）将压缩技术应用到子空间迭代法中,递推求解出特征向量。同目前的特征向量求解方法相比(如奇异值分解法),两种算法都有效地减少了运算量和计算复杂度,容易实时实现,且具有很高的估计精度。将两种算法（文章此处忽略..）应用到MUSIC谱估计中,通过计算机仿真实验可知,利用本文提出的算法进行谱估计精度要高于标准的MUSIC谱估计精度,且计算量大大减小,由此验证了本文算法的有效性和优越性。

以上为本篇毕业论文范文特征向量递推估计算法的研究及在谱估计中的应用的介绍部分。

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