塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究

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塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究

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毕业论文范文题目：塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究，论文范文关键词：塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究
塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：塔式起重机是广泛应用于工业和民用建筑施工中的主要设备,其安全问题一直受到人们的广泛关注。一旦事故发生,对事故性质的认定往往存在一定的难度。而随着人工智能技术的发展,现代化、智能化的故障诊断技术在塔式起重机上也随之应用。本论文以QTZ80型塔式起重机为背景,对其进行了状态监测与故（文章此处忽略..）障诊断方法的研究。其主要内容有:(1)通过对当前塔式起重机安全状况较为详细的调查,对智能故障诊断技术进行了深入分析,论述了塔式起重机故障诊断问题的现有解决方案。(2)起重力矩是塔式起重机的一个重要参数。本文通过对几种常见力矩测量方法的比较研究,提出了函数型连接神经网络方法。建立力矩测量（此处忽略..）的非线性模型,提高监控系统的精度和稳定性,为塔机起重力矩在线监测提供了一种新方法。(3)以多元统计过程控制理论为基础,通过对主元分析法与动态主元分析法的建模原理的研究,可知动态主元分析法能够克服对小的扰动有误报和漏报的问题。以已选取的塔式起重机主要监测变量为研究对象,对历史数据进（本文此处忽略..）行预处理分析,建立了两种主元算法模型。(4)应用基于主元分析的故障诊断方法对塔机进行故障检测与诊断研究。以已建立好的动态主元分析法为故障诊断算法,对塔式起重机的两组故障数据进行仿真研究。应用SPE统计量和Hotelling统计量来判断系统是否发生故障;使用贡献图法辨别故障源。结果（此处忽略..）表明:该故障诊断方法在塔机中的应用是有效可行的,且能够对塔机早期故障进行预测和诊断。本文成功建立了塔式起重机监控系统的故障检测与诊断模型,并为力矩在线测量提供了一种新方法,其研究成果为塔式起重机在线诊断提供了理论基础,具有广泛的应用前景。

以上为本篇毕业论文范文塔式起重机状态监测与故障诊断方法研究的介绍部分。

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