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车辆牌照自动识别算法改进研究

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毕业论文范文题目：车辆牌照自动识别算法改进研究，论文范文关键词：车辆牌照自动识别算法改进研究
车辆牌照自动识别算法改进研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着我国汽车工业的持续高速发展,汽车的拥有量迅速增长,这对交通控制、安全管理提出了更高的要求。原始的人工管理方式已不能满足现代交通管理的需求,于是智能交通系统ITS(intelligenttransportationsystems)应运而生。车牌识别LPR(LicensePlateRecognition,)是智能交通系统的重要组成,它集成了计（略..）算机视觉、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,实现对道路上过往机动车的全天侯监控。车牌识别主要由车牌定位、字符分割、字符识别三部分组成。在车牌定位中,本文充分考虑我国车牌颜色特征,在HSV彩色模型空间实现颜色分割,通过多结构元复合形态学处理后得到较完整的车牌粗定位结果,最终结合我国各种车牌共有的先验知识完成车牌细定位。本文提出的车（文章此处忽略..）牌定位方法适用于各类车牌,特别是宽车牌和多车牌图像,还可检测车牌颜色和车体颜色,更符合智能化车牌识别技术的要求。在车牌字符分割中,本文采用附加光照因子,阈值判断调整功能有效改进了传统的L快速二值化方法,改善了车牌图像二值化效果；提出了拟合双直线法和水平垂直投影分割法实现车牌倾斜校正,使车牌的各种倾斜得到准确的校正；重点研究了基于连通域（此处忽略..）法和二值化垂直投影相结合的字符分割算法,特别针对宽车牌字符分割进行了研究与实验,取得了较高的分割准确率。在车牌字符识别中,本文研究了虚拟仪器环境下机器视觉模块中OCR(OpticalCharacterRecognition)功能进行字母和数字识别的方法和步骤；对于车牌字符中汉字的识别,充分利用Gabor变换优异的图像局部区域频率分析性能,（此处忽略..）采用了基于Gabor变换提取汉字笔画方向特征并结合最近邻分类器的方法进行汉字识别,识别率在96%以上,有效解决了车牌识别技术中汉字识别率低的问题。识别速度上也可以满足车牌识别系统实时性的要求。实验结果表明,对于实际环境中拍摄的车牌图像,本文的车牌识别方法较以往的方法,在车牌定位、字符分割、字符识别上有不同程度的提高。

以上为本篇毕业论文范文车辆牌照自动识别算法改进研究的介绍部分。

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