一、我国企业信用评估的研究背景及现实意义

二、企业信用评估体系的相关概念界定

三、企业信用评估的主要方法

四、我国企业信用评估体系的现状及面临的主要问题

五、对建立和完善企业信用评估体系的建议

一、我国企业信用评估的研究背景及现实意义

（一）我国企业信用评估的研究背景

改革开放以来，中小企业的迅速发展，已经成为我国经济的重要组成部分，根据我国官方数据统计，我国的中小企业的数量已经超过3000万家，占我国全部企业数量的99%，实现工业总产值占全国的60%，实现全国利税的40%，吸收了全部就业人数的75%。虽然近几年来国家对中小企业的发展有所关注，但相当一部分的中小企业仍然面临着融资困难的处境，资金无法得到满足。由于温州老板的跑路事件的发生，中小企业的融资问题再度成为我们关注的焦点。中小企业的由于自身特征的局限性如偿债能力弱、融资规模较小、财务规范性差、缺乏完善的公司治理机制等问题，中小企业抵御风险的能力较弱。因此各大银行的惜贷现象经常发生。从2001年到2010年中小企业的占国有银行贷款总额的比例只从0.1%上升到0.8%。在温州，即使在总理视察之后，温州市政府各种拯救市场方案相继出台，每一个方案都打着拯救实业的旗号下，银行贷款并没有下达到资金紧张的中下企业手中，温州各银行主要支持的对象仍然为国家导向型企业和运作正常的企业。信用系统的危机更为严重，原本企业之间的互保、联保都可以成为获得资金的方式。但当下，企业之间的信用体系也受到极大的影响。温州中下企业发展促进会会长周德文一再强调：信用危机比金融危机以及中小企业生产危机更为严重，整个社会信用失去了，这就太可怕了，企业不相信银行，银行不相信企业，银行贷款即使到期了也不敢还，还了就贷不出来，企业马上就死。由此可见，创造良好信用的诚信环境，建立诚信体系以及配套的健全的信用评级体系尤为重要。

（二）研究我国企业信用评估的现实意义

信用是社会经济发展的必然产物，是现代经济社会运行中必不可少的一环。维持和发展信用关系，是保护社会经济秩序的重要前提。资信评级即由专业的机构或部门按照一定的方法和程序在对企业进行全面了解、考察调研和分析的基础上，作出有关其信用行为的可靠性、安全性程度的评价，并以专用符号或简单的文字形式来表达的一种管理活动。现在，随着我国市场经济体制的建立，为防范信用风险，维护正常的经济秩序，信用评级的重要性日趋明显，主要表现在：

1、信用评级有助于企业防范商业风险，为现代企业制度的建设提供良好的条件。转化企业经营机制建立现代企业制度的最终目标是，使企业成为依法自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的市场竞争主体。企业成为独立利益主体的同时，也将独立承担经营风险，信用评级将有助于企业实现最大的有效经济利益。这是因为，任何一个企业都必须与外界发生联系，努力发展自己的客户。这些客户是企业利益实现的载体，也是企业最大的风险所在。随着市场竞争的日益激烈，最大限度地确定对客户的信用政策，成为企业竞争的有效手段之一。这些信用政策，包括信用形式、期限金额等的确定，必须建立在对客户信用状况的科学评估分析基础上，才能达到既从客户的交易中获取最大收益，又将客户信用风险控制在最低限度的目的。由于未充分关注对方的信用状况，一味追求客户定单，而造成坏帐损失的教训，对广大企业都不可谓不深刻。另一方面，由于信用评级是对企业内在质量的全面检验和考核，而且，信用等级高的企业在经济交往中可以获得更多的信用政策，可以降低筹资成本，因此既有利于及时发现企业经营管理中的薄弱环节，也为企业改善经营管理提供了压力和动力。2、信用评级有利于资本市场的公平、公正、诚信。(1)相对于一般投资者：随着金融市场的发展，各类有价证券发行日益增多，广大投资者迫切需要了解发行主体的信息情况，以优化投资选择，实现投资安全性，取得可靠收益。而信用评级可以为投资者提供公正、客观的信息，从而起到保护投资者利益的作用。 

(2)可以作为资本市场管理部门审查决策的依据，保持资本市场的秩序稳定。因为信用等级是政府主管部门审批债券发行的前提条件，它可以使发行主体限制在偿债能力较强，信用程度较高的企业。 

(3)信用评级也有利于企业低成本地筹集资金。企业迫切要求自己的经营状况得到合理的分析和恰当的评价，以利于银行和社会公众投资者按照自己的经营管理水乎和信用状况给予资金支持，并通过不断改善经营管理，提高自己的资信级别，降低筹贷成本，最大限度地享受相应的权益。

3、信用评级是商业银行确定贷款风险程度的依据和信贷资产风险管理的基础。　

企业作为经济活动的主体单位，与银行有着密切的信用往来关系，银行信贷是其生产发展的重要资金来源之一，其生产经营活动状况的好坏，行为的规范与否，直接关系到银行信贷资金使用好坏和效益高低。这就要求银行对企业的经营活动。经营成果。获利能力、偿债能力等给予科学的评价，以确定信贷资产损失的不确定程度，最大限度地防范贷款风险。现阶段，随着国有银行向商业银的转化，对信贷资产的安全性、效益性的要求日高，资信评级对银行信贷的积极作用也将日趋明显。信用是社会经济发展的必然产物，是现代经济社会运行中必不可少的一环。维持和发展信用关系，是保护社会经济秩序的重要前提。资信评级即由专业的机构或部门按照一定的方法和程序在对企业进行全面了解、考察调研和分析的基础上，作出有关其信用行为的可靠性、安全性程度的评价，并以专用符号或简单的文字形式来表达的一种管理活动。

二、企业信用评估体系的相关概念界定

信用评级，又称资信评级，是一种社会中介服务为社会提供资信信息，或为单位自身提供决策参考。最初产生于20世纪初期的美国。1902年，穆迪公司的创始人约翰·穆迪开始对当时发行的铁路债券进行评级。后来延伸到各种金融产品及各种评估对象。由于信用评级的对象和要求有所不同，因而信用评级的内容和方法也有较大区别。我们研究资信的分类，就是为了对不同的信用评级项目探讨不同的信用评级标准和方法。信用评级有狭义和广义两种定义。狭义的信用评级指独立的第三方信用评级中介机构对债权人如期足额偿还债务本息的能力和意愿进行评价，并用简单的评级符号表示其违约风险和损失的严重程度。广义的信用评级则是对评级对象履行相关合同和经济承诺的能力和意愿的总体评价。关于信用评级的概念，至目前为止没有统一说法，但内涵大致相同，安博尔·中诚信认为，主要包括三方面： 首先，信用评级的根本目的在于揭示受评对象违约风险的大小，而不是其他类型的投资风险，如利率风险、通货膨胀风险、再投资风险及外汇风险等等。其次，信用评级所评价的目标是经济主体按合同约定如期履行债务或其他义务的能力和意愿，而不是企业本身的价值或业绩。第三，信用评级是独立的第三方利用其自身的技术优势和专业经验，就各经济主体和金融工具的信用风险大小所发表的一种专家意见，它不能代替资本市场投资者本身做出投资选择。需要指出的是：信用评级不同于股票推荐。前者是基于资本市场中债务人违约风险作出的，评价债务人能否及时偿付利息和本金，但不对股价本身作出评论；后者是根据每股盈利（EPS）及市盈率（PE）作出的，往往对股价本身的走向作出判断。前者针对债权人，后者针对股份持有人。信用评级指标体系是信用评级机构在对被评对象的资信状况进行客观公正的评价时所采用的评估要素、评估指标、评估方法、评估标准、评估权重和评估等级等项目的总称，这些项目形成一个完整的体系，就是信用评级指标体系。信用评级指标体系是资信评级的依据，没有一套科学的资信评级指标体系，资信评级工作就无所适从，更谈不到资信评级的客观性、公正性和科学性。在我国，企业发行债券和银行发放贷款，必须进行资信评级，已经形成制度，但对发债和贷款企业的资信评级指标体系，一直没有统一和规范起来，各家评级机构各有一套体系，独树一帜，自主评级。目前我国已经“入世”，逐步趋向国际接轨，商业银行和其他金融机构也将准备列入资信评级对象。因此，对信用评级指标体系必须在理论上有一个统一的认识，以便在此基础上逐步提高信用评级指标体系的客观性、公正性和科学性，从而保证资信评级结果的准确性。

信用评级指标体系做为一个完整的体系来说，应该包括以下六个方面内容：

1、信用评级的要素。这决定于对资信概念的认识。狭义说，资信指还本付息的能力；广义说，指资金和信誉，是履行经济责任的能力及其可信任程度。因此，信用评级的要素应该体现对资信概念的理解。国际上对形成信用的要素有很多种说法，有5C要素、3F要素、5P要素等等。其中以5C要素影响最广。在我国，通常主张信用状况的五性分析，包括安全性、收益性、成长性、流动性和生产性。通过五性分析，就能对资信状况作出客观的评价。建立信用评级指标体系，首先要明确评级的内容包括哪些方面，一般来说，国际上都围绕以上5C要素展开，国内评级则重视五性分析。 

2、信用评级的指标。即体现信用评级要素的具体项目．一般以指标表示。指标的选择，必须以能充分体现评级的内容为条件。通过几项主要指标的衡量，就能把企业资信的某一方面情况充分揭示出来。例如企业的盈利能力，可以通过销售利润率、资本金利润率和成本费用利润率等指标加以体现；企业的营运能力可以通过存货周转率、应收账款周转率和营业资产周转率等指标加以体现。 

3、信用评级的标准。要把资信状况划分为不同的级别，这就要对每一项指标定出不同级别的标准，以便参照定位。明确标准是建立信用评级指标体系的关键，标准定得过高，有可能把信用好的企业排挤出投资等级；反之，标准定得过低，又有可能把信用不好的企业混入投资等级，两者都对信用评级十分不利。因此，标准的制定必须十分慎重。一般来说，信用评级的标准要根据企业所在行业的总体水平来确定，国际上通常采用全球标准，则信用评级的标准要反映整个世界的水平。目前我国信用评级主蛰用于国内，评级标准可以只考虑国内企业的总体水平。 

4、信用评级的权重。指在评级指标体系中各项指标的重要性。信用评级的各项指标在信用评级指标体系中不可能等同看侍，有些指标占有重要地位，对企业信用等级起到决定性作用，共权重就应大一些；有些指标的作用可能小一些，其权重就相对要小。 

5、信用评级的等级。即反映资信等级高低的符号和级别。有的采用5级，7级，9级或10级。有的用A、B、C、D、E或特级、一、二、三、四级表示，有的用AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C表示，有的用CT3A, CT2A, CT1A, CT3B, CT2B, CT1B, CT3C, CT2C, CT1C, 也有的用prime1、prime2、prime3、Not prime表示。一般来说，长期债务时间长，影响面广，信用波动大，采用级别较宽，通常分为9级；、而短期债务时间短，信用波动小，级别较窄，一般分为4级。在国际上还有一种惯例，即一国企业发行外币债券的信用等级要以所在国家主权信用评级为上限，不得超过。理信评级(CTRISKS)表示， 巴塞尔协议已全面使用一年期的违约率作为信用风险的统一量度，所有等级都需要有相关的一年期违约率。传统上， 债券评级集中考虑3年到7年的信用风险，但银行贷款很多都是短期贷款，专业债券投资者通常每季或每年评估债券组合的风险，通过信用衍生产品或调整资产比重来管理投资风险。这意味，短期的信用风险评估有更重要的市场价值。 

6.信用评级的方法。通常有自我评议、群众评议和专家评议三种。如由独立的专业评估机构评级，一般多由专家评议。如由政府机关统一组织评级，也可采用自我评议、群众评议和专家评议相结合的方法。至于评级的具体方法可以采用定量分析方法或定性分析法，也可两者结合运用。在定量分析方法中，还有功效系数法、分段计分法、梯级递减法等多种。

三、企业信用评级的主要方法

1、判别分析法 

判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。1968年奥特曼(Altman)率先将判别分析法应用于财务分析、公司破产及信用风险的分析，建立了如下著名的线性判别分析模 ：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3 +0.006X4+0.999X5, 其中，X1为流动资金/总资产，X2为留存收益/总资产，X3为息税的收益/总资产，X4为股权市值/总负债账面值，X5为销售收入/总资产。临界值为2.675，如果z小于临界值，借款人被划入违约组，信用级别较低；反之被划人正常组，信用级别较高。当分值在1.81和2.99之间时，Altman发现判断失误较大，该重复区域为灰色区域。以Z模型为代表的线性判别分析模型虽然很适用于信用评级，但这种方法存在一定问题：(1)限制条件过于严格，如要求样本数据服从多元正态分布，协方差矩阵相同等；(2)模型主要考虑的是财务因素，没有考虑行业特征、企业规模、管理水平等非财务因素的影响；(2)模型以历史数据为基础，对未来发展的预测不够。 

2、综合评判法 

综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。从信用评级本身的属性来看，企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题，因此，综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级，从而使评级结果更科学、更准确。 

3、人工神经网络法 

所谓的人工神经网络，就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，简称神经网络，简写为ANN(Artificial Neural Network)。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息(如图1) 不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的最后结果，并将结果输出。与传统的统计方法相比，人工神经网络具有以下特点：(1)具有自我组织与学习的能 ；(2)可以描述输人资料中变量间的非线性关系；(3)可以依据样本和环境的变化进行动态的调整 由于企业铒项财务指标与信用风险之 往往存在着非线性关系。因此人工神经网络比较适用于企业的信用评价。 

4、模糊分析法 

传统的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上，但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域，存在着很多模糊或不确定性；人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题，而模糊数学是将数学的应用范围，从精确扩大到模糊现象的领域，提出了隶属函数理论，确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念，或者不属于所讲的慨念，这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。同样，企业信用评级也属于模糊性问题，其信用状态如何，用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断，因此，应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。但是，学术界对于模糊数学的正当性仍然存在怀疑，因为：首先，模糊逻辑缺乏学习能力，应用上受到一定的限制。其次，模糊系统的稳定性很难获得理论上的保证。第二，模糊逻辑不是建立在传统数学的基础上，很难对此逻辑系统的正确性加以验证。

四、我国企业信用评估体系的现状及面临的主要问题

(一)企业信用评级尚未得到全社会的认可。目前中国经济正处于转型期，原有计划经济的观念和旧的习惯依然存在，有的还根深蒂固，一些人还停留于过去国家财政统配资金，不拿白不拿 ，甚至“赖债”、“逃债”得益的陈腐观念中。信用评级又起步较晚，近两三年来在部分省市开始， 也还是处于“点”的状况。目前企业，也包括政府对信用评级不了解，或知之甚少，或存有种种偏见， 尚处于十分艰难的推动阶段。 

(二)法律依据不足。企业信用贫农国际行业管理与业务规则基本空白，法律责任条款也不完善。目前只有1999年9月发布的《中共中央关于国有企业改革和发展若干重大问题的决定》、《企业债券管理条例》，已经存在的中国人民银行《企业信用评级管理办法》等规章体制。中国人民银行的企业评级还停留在部门规章的层面上。贷款人的管理、评级过程及评级结果还未提出规范。信用评级的业务规则、从业人员的资质相应的法律责任等都都尚未纳入立法范围，理发层次较低，内容过于单薄，达不到强制性效果。 

(三)信用评级的基本职能与社会“需求”存在差异，特别是市场推动之初矛盾尤均突出。信用评级是揭示市场风险的一种有效手段， 其基本职能是通过综合考察分析受评经济组织的信用状况，揭示风险，公开发布，为社会提供公众信息， 满足投资者和监管部门需求的中介服务， 其评级结果和质量，也就是第一位的经营目标，是投资者和监管都门对评级结果的使用和信任，为其提供决策参考。目前的状况是受评企业对级别期望值很高，大有“没有AAA不罢休”之势。究其原因，一是受评企业的错误认识；二是存在客观原因：目前全国评级业务没有全面铺开，走正门的反而成了“低级别”，一旦进入招投标市场，没有“高级别”甭想入围，从而严重影响了企业的正常经营与发展。 

(四)出介机构自身素质不高，尤其在“僧多粥少”的情况下，自律性更差，甚至提级压价，存在道德风险。

五、对建立和完善企业信用评估体系的建议

企业信用是市场经济不可或缺的一部分，它能够转化为企业信用信息，产生信用资本，为企业带来相应的信用收益。企业信用信息是一种资源，它可以使企业降低交易成本、提高效率、提高竞争力，是企业宝贵的无形资产，同时也是社会经济健康、持续发展的动力。然而，长期以来由于种种原因，目前我国企业信用信息的开放程度还不够大、利用率比较低；企业信用的大部分信息仍然分散在各政府部门，信息联网内容单一，信用信息资源不能被有效整合，无法通过信用信息来约束企业的信用行为；失信惩戒的市场约束作用尚不明显;企业失信的社会制约机制还未形成；政府部门对企业信用信息系统的应用仍处于起步阶段。究其原因，企业信用信息管理机制尚未健全和发挥作用是其症结所在。因此，研究如何构建一个科学、合理的企业信用信息管理机制，对于开发和利用企业信用信息资源、推动我国社会信用体系建设都具有重要的现实意义。 

一、企业信用信息管理机制的内涵 V.Slamecka 等学者指出，人们对信息的认识是不断深入的，20世纪60年代以来，信息的内涵有了重要的拓展，在原来“消息”、“知识”等内涵的基础上，又有了两个新的内涵：信息是一种资源；信息是一种商品。信息作为经济资源和商品的新观念，以及信息经济引人注目的发展，促使人们进一步关注信息管理，对信息管理提出新的需求，并将其推向一个新的时期。信息管理的实质就是人们综合采用技术的、经济的、政策的、法律的方法和手段对信息流进行控制，以提高信息利用率、最大限度地实现信息效用价值为目的的一种活动（马费成，2002）。企业信用信息是随着信用的产生而产生的，是指与信用有关的信息，是企业在生产经营过程中，与政府部门、合作伙伴、竞争对手、消费者等相关的活动中与信用有关的行为记录，它是判断企业信用状况的重要信息。从信息经济学的角度分析，失信来源于信息的不对称。要建立防止企业失信的机制，最重要的基础工作就是建立企业信用信息管理机制，我们认为企业信用信息管理机制就是以经济、技术、法律等措施为保障，向市场主体提供反映企业信用状况相关信息的动态过程，是对于企业信用信息采集、评价、发布的动态过程进行全方位管理的工作体系。通过这种机制能够优化市场信用信息资源，规范市场交易主体的信用行为。总体来说，企业信用信息管理机制主要包含以下内容： 1．企业信用信息的采集机制。企业信用信息采集是指通过合法、公开的渠道或根据与有关部门的合约，将分散在社会有关方面的企业信用信息，进行采集、分类、整理、储存，形成企业信用信息数据库的活动。企业信用信息可以分为企业基本信息、信用能力信息和信用行为信息。企业信用信息采集是企业信用信息资源能够得以充分开发和有效利用的基础，也是信用信息产品开发的起点。没有准确、及时和可靠的企业信用信息采集工作，企业信用信息产品的开发质量也得不到必要的保证。 2.企业信用信息的评价机制。建立企业信用信息的评价机制，实际上是增加对企业信用信息的可识别性，即用一定的符号来表示企业信用的好坏程度、高低水平等状况。作为企业信用可信程度的依据，企业信用信息评估是由公正、独立的评价机构，采用规范的评价程序和科学的评价方法，对企业信用信息做出的综合评价。包括评价原则、评价模型、评价指标、评价等级、评价方法等。 3．企业信用信息的发布机制。它是企业信用信息管理机制目的实现的途径。企业信用信息发布机制的建立就是要根据不同性质的信用信息，选择合适的发布机制，促进企业信用信息的利用。从理论上分析，企业信用信息发布主要依靠四种机制：一是信用信息的自愿发布机制，即企业自愿将信用信息予以对外披露；二是信用信息强制发布机制，即由法律或规章授权某国家行政机关公布企业有关信用信息。强制发布机制一般适用于企业的黑色信用信息及部分出于自身考虑不愿主动公布的信用信息；三是市场化发布机制，即由需要特定信用信息的企业向有关信息提供方购买信用信息；四是互利共享机制，企业信用信息的使用者同时也提供关于自身和其他企业的信用信息，即信息使用者同时也是信息提供者，相互之间实现信用信息的互利共享。 4．企业信用信息的法规保障机制。完备的企业信用信息管理机制是建立在有政策、法律保障环境的基础之上。企业信用信息管理法规是调整各类主体在企业信用信息的采集、加工、存储、传播和利用等活动中发生的各种社会关系的法律规范。 5．企业信用信息的技术支持机制。企业信用信息技术就是在生产企业信用信息产品和提供信息服务过程中，所涉及的对企业信用信息的采集、加工、存储、转换、通信和安全等方面相关技术、处理方法以及所有相关软件的总和。特别是以计算机、网络通信技术为代表的信息技术，则是构建企业信用信息管理机制的一个重要的支撑条件。 

二、建立企业信用信息管理机制的必要性分析 1.信息不对称指交易双方的一方拥有相关信息而另一方却没有这些信息，或一方比另一方拥有更多的相关信息，从而对信息劣势者的决策造成不利影响。信息不对称可以分为事前不对称和事后不对称。事前信息不对称可能导致“逆向选择”， 事后信息不对称可能导致“道德风险”。信息不对称的程度越大，信用市场中产生逆向选择与道德风险的可能性就越大，信用评价方的信息成本和市场交易费用也就越高。所以，信息不对称导致授受双方的不均衡博弈，使得信用风险的产生成为必然。建立企业信用信息管理机制可以加速企业信用信息的传递和共享，使信用信息尽量公平地为经济交易的各方所共有，使交易各方最大限度地了解各自真实的信用状况，避免发生信用合约签订之前信用市场中的逆向选择和信用合约签订之后信息优势方的道德风险行为，减少交易成本。 2．企业信用信息的有效性与时间有着密切的关系，不同类别的信息具有不同的时效特性，企业信用信息的时滞性主要是指信用信息采集的滞后性、评级的滞后性和更新的滞后性。建立企业信用信息管理机制能够及时收集各交易方的信用信息，当信用状况改变时，可以在很短的时间内传递给信息需求方，避免信息滞后给企业的各种经营活动带来不利的影响。 3.目前，我国还没有形成健全的市场化企业信用信息供给机制，这导致信用信息产品（如各类信用报告、信用评分）数量较少且供应不足，从而使市场参与者对企业信用信息的需求，在时间上和数量上都难以得到满足，这就必然要求建立完善的企业信用信息管理机制。 4．企业信用信息管理机制是优化信用资源配置的保障，这主要表现在两个方面:一方面使信用信息资源不断向信用状况好的企业集中。在企业信用信息充分共享的情况下，授信机构能够更加及时、准确地了解信用申请企业的信用状况，减少因缺乏信用信息而出现的授信决策失误。同时，信用状况良好的企业有更多机会选择优质的信用信息产品和服务，为企业间选择满意的合作伙伴提供了条件;另一方面企业良好的信用信息将降低企业的交易成本和经营成本。反之，不良企业的付款信息将增加供应商要求现金结算的比例，从而加大企业的资金需求，增大企业的经营成本。 5.为了防止企业不法牟利，必须建立“守信者奖、失信者惩”的企业信用激励约束机制。企业信用信息管理机制中的企业信用信息发布和查询机制是保障企业信用激励约束机制有效运作的前提。健全的企业信用信息管理机制本身对失信企业具有惩戒效应，并能够消除或抑制交易中的不良动机。 三、构建企业信用信息管理机制的对策 1．基于人文方面的对策。目前,我国企业信用信息市场还没有建立起完善的法律法规和信息披露制度，这是我国征信行业发展无法可依、无法保障以及企业信用信息供给严重短缺的要因之一。因此，必须加快企业信用信息方面的政策与法规建设，主要包括:(1)建立界定企业信用数据开放范围的法规，包括必须开放的数据源及监管机构的责任，保证企业信用数据的准确性、完整性和及时更新。(2)出台关于界定企业数据保密范围的法规。(3)制定公平信用报告的法规。通过这些法规的制定来强制有关行政机构和社会部门以法定途径和方式将企业信用信息以商业化或义务的形式向信用信息中介机构开放，并为商业化的信用信息中介机构在市场上开展企业信用信息采集、处理、评级、保存和服务提供基本法规依据。企业信用信息管理机制应建立在我国的信用文化基础之上，这就需要我们树立起正确的信用价值观念，培育全民的“信用至上”意识，珍视信誉的良好社会氛围，特别要重视企业的信用文化建设。加强企业信用信息管理从业队伍的建设，规范从业人员，建立从业资格考试及培训制度以提高从业人员的专业水平。 2．基于经济方面的对策。市场机制能够通过价格信号自动地以较低的成本合理地配置资源，企业信用信息资源的市场配置可以通过市场机制对企业信用信息生产的自组织过程来实现。它表现为三个方面，(1)市场机制允许多个征信企业为进行企业信用信息竞争性的生产，刺激信用信息生产效率的提高。(2)信用信息生产存在风险的原因在于其投资是不可逆的，但成功的信用信息生产却具有巨大的收益，为征信企业的信用信息生产提供动力。(3)市场能够通过价格信号引导信用信息生产。我国应该借鉴国外征信企业的市场化运作模式，使企业征信朝着市场化的方向发展。另外，积极培育企业征信产品的市场需求，充分发挥市场机制的强大功能，更多地使用市场化的手段引导企业积极参与资信评级。 3.基于信息技术方面的对策。充分利用信息技术的各种功能，能够提高信用信息的采集、处理、传递和共享效率，是对构建企业信用信息管理机制的重要技术支持。(1)尽快组织和开展企业征信技术标准的研究和制订工作。(2)企业信用数据库的建立与完善。这是企业征信行业发展的关键，结合国外经验和我国的现实情况，应该分三个层次建设企业信用数据库：一是政府部门除了按照一定的标准建立自己的数据库，如工商注册数据库、工商年检数据库和工业企业普查数据库等等，还应当根据企业征信需求建立一些专门的企业征信数据库，为企业提供服务。例如日本通产省专门斥巨资建立了“海外企业数据库”，记录与日本企业交易过的海外客户信用信息资料，专门供日本商社对外贸易合作时查询使用;二是规范行业内企业征信数据库的建立与运行。在同一行业范围内企业的信用资料比较集中，因此以行业为主形成的企业征信数据库是征信服务的另一个重要形式;三是加强征信企业的自身征信数据库建立与完善。(3)加快基于网络的企业信用信息平台的建设，实现信用信息资源的联网整合、传递和查询。(4)采用知识挖掘、数据挖掘等新技术对企业信用信息的内容进行深度分析挖掘，增加信用信息的价值。

四、完善我国中小企业信用评价体系的设想

1、建立信用评估管理机构,加强对信用评价机构的市场监管 西方发达国家的信用管理机构,大都采用以政府为导向的管理模式。结合我国的现状,我国的信用管理机构应采用政府导向与市场导向相结合的管理模式。一方面,采用政府导向,可以更有效地将全社会的信用资源集中起来,以适合的成本提供给信用评估机构,提高其评估结果的准确性和权威性;另一方面,采用市场导向,国家的信用管理机构可以定期向社会公布从业机构评估结果的失信状况,最终利用市场的力量,去芜存菁,提高行业的总体素质。目前,我国企业信用评价的最大缺陷是评估部门各自为政,缺乏市场监管,影响了企业信用水平的提高。因此,应从提高企业信用管理水平、充分发挥企业信用建设效用的角度出发,加强对信用评估行业的统一监管。应借鉴国际上先进的评级观念、方法和手段,规范信用评级业务程序,完善评估标准,确保资信评估质量。把信用评级结果与机构、企业、个人获得信贷资金结合起来,成为监管的一项指标,以提高企业进行信用评估的积极性。此外,还应建立全国性的信用评估行业协会,加强信用评价行业的自律与监督。

2、建立信用评价法律体系 建立一套完善的法律法规体系,是建立、健全国家信用管理体系的基础,是信用评估行业得以健康成长的根本保障。根据我国的实际情况,构建完善的信用评估法律体系可以分为两个阶段。一是制定信用评估行业的有关条例,目的是解决信用评估机构在进行信息的收集、评估过程中可能产生的一些问题。如建立《公平信用报告准则》,保证被评对象的信用信息能够真实、准确地披露,同时,保守受评对象的商业秘密。建立《公认评级准则》,管理部门可以根据该准则来检验评估机构的评级体系,并对其科学性做出评价,以保证信用评估产品的质量。二是制定《信用评估法》,经过若干年的实践检验,特别是信用评估行业发展相对成熟后,在信用评估行业的市场准入机制、执业人员资格认定、失信惩罚机制和信用数据开放等方面不断提高科学性和实用性的基础上,通过全国人大立法,使这些准则与规定最终以国家法律的形式确定下来,逐渐形成我国企业信用评价行业的法律法规体系。 3、进一步规范资信评估业的业务范围和评信标准 目前,有的信用评估机构只对企业进行信用评估,有的只对个人进行信用评估,有的只对本地区管辖单位进行信用登记评定。对以上三方面都进行信用评估的机构几乎没有,为了充分发挥信用评估对改善社会信用状况和提升社会信用水平的作用,应建立企业、个人和地区三级信用登记评定制度。具体实施可分步推进,先对企业进行信用评估,在此基础上对地区进行信用等级评定,最后评估个人的信用等级。除了运作方式,还应建立统一的信用等级评估标准。长期以来,由于各大银行都是各自对自己的客户进行信用评估,大量信息不能共享。一家被银行评为BBB级而被拒之门外的企业,在另一家银行可能被评为AA级。同时,一些守法、诚信经营,极有发展潜力的中小企业又因为通不过银行信用评级,拿不到急需的发展资金。统一的信用评估标准的缺失已经成为制约银行、企业等进一步发展的共同障碍。因此,应尽快研究制定符合我国实际的统一的信用评估标准和规范,切实解决多家银行对一家企业重复评信,一家企业拥有不同的信用等级,评价标准不同等的问题。 4、加快引导和培育对信用评估产品的市场需求 市场需求是信用评估机构持续生存的基础。目前,我国除了对发行企业债券有评级要求外,使用信用产品的领域很小。为培育信用评估产品的市场需求,应适当参照国外做法,一方面以政府立法、行业组织立行规来引导全社会对信用评估产品的需求,另一方面鼓励信用评估机构开发适销对路的信用评估产品,同时加大对企业和公民的信用知识普及教育,增强各类社会主体的信用意识,使信用评估产品的运用成为社会经济活动中必不可少的环节。参考文献: 　[1]史 琴戴 娴杨 涛:从信息经济学角度谈信用信息传递机制的建立[J].财会月刊，2005（12） 　[2]周城雄:我国个人信用信息管理机制研究(硕士学位论文).北京:北京大学,2004 　[3]任永平:关于企业信用信息共享问题的思考[J]．现代企业，2006（8） 　[4]惠瑶:企业信用信息支持问题研究(硕士学位论文).吉林:东北师范大学,2004 

[5]韩莉.浅谈企业信用政策[J].黑龙江科技信息,2008(13).

 [6]周剑.浅谈企业信用政策[J].经济师,2005(6).转

[7]陶云龙.浅谈企业的信用政策[J].中国科教创新导刊,2008(8).

[8]蔺楠.浅谈企业信用政策的制定与调整[J].商业时代,2006(22).[9]徐润南.中小企业信用制度建设的指标体系研究[J].上海经济研究,2003(3).

收费专业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
热能与动力设计论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文

电子商务论文范文