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蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究

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毕业论文范文题目：蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究，论文范文关键词：蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究
蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：组合优化问题是优化领域中的重要分支。组合优化问题有很强的工程背景,例如任务分配问题和Job-Shop问题。虽然求解组合优化问题的方法层出不穷,但这些方法都有各自的缺点和局限性,目前还不能满足实际应用的需要。蚂蚁算法作为一种新近出现的启发式算法,它具有正反馈、分布式计算和具有贪婪的启发式等特点。蚂蚁算法已经成功地应用于求解货郎担问题TSP(t（略..）ravelingsalesmanproblem),引起了广泛的关注。但是由于蚂蚁算法出现的时间很短,它的应用研究还处于初步阶段,在许多组合优化问题上蚂蚁算法的研究还处于空白,例如任务分配问题和Job-Shop问题。本文将蚂蚁算法应用于求解任务分配问题和Job-Shop问题,并且针对求解过程中出现的问题,提出了改进的蚂蚁算法,并且通过大量的仿（略..）真试验加以验证,取得了很好的结果。在第一章中,主要介绍了最优化技术的基本理论和发展历史、启发式算法的定义和设计方法以及本文的创新点。在本文的第二章中,主要介绍了组合优化的概述和常用的求解方法。在第三章中,主要介绍了蚂蚁算法,包括:蚂蚁算法的仿生原型、蚂蚁系统、改进的蚂蚁算法以及目前国内外的研究现状。在第四章中,将蚂蚁算法应用于求解任务分配（本文此处忽略..）问题。针对蚂蚁算法使用了局部搜索法,易于陷入局部极小陷阱,因此作者对蚂蚁算法作了改进,在选择概率中加入混沌函数扰动,使算法在一定程度上接受恶化解,以跳出局部极小的陷阱,并通过仿真试验加以验证。在第五章中,作者将蚂蚁算法应用于求解Job-Shop问题。针对采用传统信息造成机床加工时间的大量浪费,作者提出了一种新的启发信息:最早允许开始时间(E（文章此处忽略..）APT),可以使未加工的工序填入到机床上的空闲时间段内加工,缩短了总的加工时间,同时在算法中加入了适量的随机信息,扩大了算法的解空间,避免了陷入局部极小的陷阱,通过大量的仿真试验验证了新算法的有效性。在本文的最后,作者还对算法的两个主要参数与仿真结果的关系作了研究。论文的第六章总结了全文的工作,并对未来的研究工作提出了展望。

以上为本篇毕业论文范文蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究的介绍部分。

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