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数据发掘技巧在保险行业中的利用研究

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毕业论文范文题目：数据发掘技巧在保险行业中的利用研究，论文范文关键词：数据发掘技巧在保险行业中的利用研究
数据发掘技巧在保险行业中的利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在国度政策搀扶下,中国保险行业经历了疾速发展,保险密度从1980年的0.46元/人增加到2008年的736.74元/人。固然发展较快,但道路很不平坦,与我国经济发展程度也不相适应。改革跟重组,导致了国内保险市场环境产生了根本性的变更,改变了个别保险企业垄断市场格局,构成了以数家较大的保险企业为主导、多家小保险企业参加、新保险企业始终参加的新格局。加之国内保险行业的赢利才能与经营管理才能远掉队于发达国度,开放过程的加快更是加大了国内保险企业经营与生存压力。因此,既快又好地发展中国保险事业,支撑经济发展、构建跟谐社会,成为政府、产业与学术界独特关怀的课题。通过对国外保险行业数据发掘技巧实（此处忽略..）际与利用的综述与研究分析,结合国内保险行业经营管理与信息化程度,本文提出了数据发掘技巧在国内保险行业中的利用。通过实际研究与实证研究分析,本文得出了数据发掘技巧在国内保险行业利用存在可行性与必要性。研究与实验论断体现为以下两个方面:(一)数据发掘技巧在保险行业中的利用范畴。(1)客户关联管理。数据发掘技巧在客户关联客管中的利用重要集中于客户服务分析与客户信用评估。客户服务发掘重要是通过对客户征询与投诉进行行动分析,根据征询信息与投诉倡议,找出这类客户的基本特点,发展针对性客户服务。客户信用评估重要是通过数据发掘分析,提取出客户信用等级信息与绝对应的客户特点,根据（文章此处忽略..）不同信用等级客户所具备的特点,提供相应的服务或监控。因为客户关联管理是一个相称泛化的概念,本文把CRM仅定位客户服务与客户信用评级。(2)目标客户辨认。目标客户辨认的三种方法:考察问卷法、统计分析、数据发掘法。通过比较三种方法的优劣,指出数据发掘技巧在海量数据集与高维空间中辨认目标客户的上风。(3)保单穿插销售。通过数据发掘可能提取出购买多种保险产品组合的客户特点与行动特点,为保险营销提供领导。(4)客户保持与消散分析。采取数据发掘技巧,提取已消散客户的特点,树破客户消散模型,并利用模型来猜测已有客户消散的概率,以便针对性地改良服务或调剂产品构造。(5)保险客户讹诈分析。本文（文章此处忽略..）所指的保险讹诈是单方讹诈,即保险客户对保险企业的不当行动。相较于统计分析,数据发掘技巧在处理小概率事件存在明显上风。通过数据发掘方法对海量高维数据处理,提取出讹诈客户的基本特点,树破讹诈预警模型,实时监控与评估保险客户的讹诈危险。(二)数据发掘技巧在保险行业中的实证分析。(1)数据发掘技巧的基本特点与功能,以及主流的数据发掘算法。(2)数据发掘体系的体系构造,SASEM4.3的数据发掘功能,以及选取数据发掘工具的基本准则。(3)数据发掘技巧在保险行业中利用的个别流程与数据发掘标准CRISP-DM。(4)针对“保单购买猜测”数据发掘主题进行了实证研究分析。内容包含:数据筹备过程、指标筛（此处忽略..）选方法、数据发掘方法抉择、模型效力评估以及模型安排所需留神的事项等。阐述了实验算法:决定树算法、神经网络算法以及Logistic回归分析的基本原理。比较了统计方法与数据发掘方法。指出了各算法的实用性、上风与缺点,以及对数据的请求。(5)基于SASEM4.3与MatLab2007的数据发掘实际。从利用层面,详列数据发掘工具的利用过程,包含对关键程序代码的阐明。分析了数据发掘模型如何嵌入到其它的信息管理体系,以使其能自我学习与更新,晋升猜测分析才能。

以上为本篇毕业论文范文数据发掘技巧在保险行业中的利用研究的介绍部分。

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