基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究

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基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究

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毕业论文范文题目：基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究，论文范文关键词：基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究
基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：我国房地产行业自1996年开端进入持续牢固发展局面。在房地产行业高利润的驱动下,各类资金涌入房地产行业,呈现了“外行搞房地产、外来人搞房地产、外来资金搞房地产”的“三外”景象。海尔、美的等多家传统主业非房地产的大型企业纷纷参加到房地产行业的淘金步队中来。在各房地产商的炒作下,各地“地王”频现,房价节节攀升。为了标准混乱的房地产市场,国资委于2010年3月18日请求78家非房地产主业的央企退出房地产范畴。这对牢固（此处忽略..）经济发展,把持房地产金融危险有侧重要的作用。房地产作为我国公民经济的重要支柱产业之一,其重要性不问可知。作为一个产业关联度强的行业,其所带动的高低游相干产业链相称长。房地产业存在高危险,一旦企业产生财务危险,将会对全部公民经济的牢固造成重创。因此,对房地产企业进行财务危险预警存在极其重要的意思。而近多少年,在我国财务危险预警研究的带动下,对房地产财务危险预警的研究也正有所发展,然而基于（略..）现金流量指标的研究则较少。本文基于这种须要,以房地产上市公司为研究对象,利用神经网络模型来构建一个实用于我国房地产企业的财务危险预警模型,并对完美房地产企业财务危险把持提出倡议。本文首先对国内外现有的研究进行了相干文献的梳理跟述评,在此基本上构成了本文的研究思路及研究框架。接着对危险、财务危险、现金流量、财务危险预警的定义进行了界定,进一步介绍了财务危险预警的实际基本。第三章对我国房地（此处忽略..）产行业的发展示状进行了描述,介绍了我国房地产上市公司所面临的财务危险来源以及树破房地产上市公司预警模型的重要性。第四章结合我国房地产上市公司的特点,树破了一个基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警指标体系,对神经网络模型进行介绍并根据树破的指标体系构建了一个基于BP神经网络的财务危险预警模型。第五章根据已构建的财务危险预警模型,开展了模型的实证分析过程,重要包含利用因子分析法对103个（略..）房地产上市公司的16个指标进行变量维度的缩减,得到六个主因子并根据其特点赋予相应的经济意思。利用其中的61家企业对神经网络模型进行练习,并利用残余的42家企业对练习结束的模型有效性进行验证并证明了该模型存在较高的猜测正确性。第六章在研究的基本上提出了树破有效的财务危险预警模型、并对完美我国房地产上市公司危险把持提出了相干倡议。最后是对本文的总结及瞻望。

以上为本篇毕业论文范文基于现金流量的我国房地产上市公司财务危险预警研究的介绍部分。

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