灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用

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灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用

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毕业论文范文题目：灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用，论文范文关键词：灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用
灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：多目标决策是几个学科交叉的新研究领域,它起源于运筹学、经济学和心理学,然而多目标决策问题一直是一个比较难的问题。随着技术的发展以及人们认识的加深,人们开始关注问题的各个方面,总希望能够对问题、方案进行多方面、多角度的考虑,使问题得到圆满的解决,而问题的各个目标并不是总能直接综合一个总目标,多个目标可能存（文章此处忽略..）在着相关或矛盾,也可能毫无关系,因此多目标问题成为一个非常棘手的问题。对于多目标决策问题,通常采用专家直接给出权重,然后把各指标进行叠加综合成一个综合指标,由于由专家直接给出权重,显然不同专家给的权重可能不一样,因而可能带来较大的人为误差,严重时会导致结果的不一致。20世纪70年代美国运筹学家沙旦提出采用层次分（本文此处忽略..）析法来解决此问题,层次分析法即为专家将指标重要性分等级来构造判断矩阵,然后根据判断矩阵来计算出指标的权重,显然这样将指标分成等级后的人为的误差显然要小得多。层次分析法,借助层次结构模型使人的评判条理化、系统化,弥补了人的思维能力有限这一不足,因此在许多领域得到了广泛应用。然而采用层次分析法,虽然通过专家（此处忽略..）给目标评定等级,但还是存在人为误差,而且层次分析法的计算过程中本身就存在计算误差。1982年,华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统的概念,并建立了灰色系统理论,而灰色系统理论中的灰关联分析给我们提供了灰色尺度,将事物之间的相关程度采用灰关联度来度量,这样就可以避免权重问题,本文将灰关联度的应用进一步进行推广（文章此处忽略..）,提出了灰关联度替代传统的距离,结合逼近理想解排序法,为多目标决策开拓了一种新的方案——灰色逼近理想解排序法,用灰关联度替代传统意义上的距离,它可用于多个目标关系比较复杂、难以准确直接给出权重或准确划分档次的多目标决策,并以川西天然气脱水技术经济综合评价作为例子,对此方法加以说明。

以上为本篇毕业论文范文灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用的介绍部分。

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