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中国通货膨胀的先行指标与预测

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毕业论文范文题目：中国通货膨胀的先行指标与预测，论文范文关键词：中国通货膨胀的先行指标与预测
中国通货膨胀的先行指标与预测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：通货膨胀的预测是中央银行货币政策有效实施的一个基础。通过理论分析得知,CPI是测度通货膨胀的最可靠指标并且被广泛使用。提前预测CPI指数,对我国经济的发展趋势具有一定的指向性,对通货膨胀起到预警作用。如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,那么将有助于避免货币政策的时滞,有利于正（此处忽略..）确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。本文从计量经济学角度出发,综合运用数理统计方法和计量分析方法,以我国CPI预测为主线,深入地探讨CPI预测方法及其预测模型,并对我国CPI进行了预测实证分析。从CPI波动等经济时间序列入手,研究了CPI的两种预测模型,分别是协整回归预测模型和（略..）季节性ARIMA预测模型,对CPI波动进行监测和预警,力求为宏观经济决策提供有价值的参考。协整回归预测模型充分利用了CPI的先行指标信息,又有效地避免了多元回归预测模型中的自由度过多损失。季节性ARIMA预测模型充分考虑到CPI的季节因素影响,大大提高了CPI时序短期预测精度。为建立协整回归（此处忽略..）预测模型,本文利用脉冲响应和方差分解等计量分析方法来筛选我国CPI的先行指标,并确定其先行期,从而构建了我国CPI的先行指标体系。在此基础上,利用主成分分析法充分提取了先行指标信息,并降低了先行综合指标体系的维度。本文主要研究内容有：一是介绍本文的选题背景和意义,并对相关理论进行综述,对通货（本文此处忽略..）膨胀理论进行梳理；二是建立CPI先行指标体系,运用计量模型采取实证的方法筛选出先行指标；三是构建综合先行指标,把综合先行指标和CPI数据结合起来,建立一元回归预测模型,对CPI进行预测；四是建立CPI指数的季节性ARIMA模型；五是比较分析CPI指数预测模型及预测效果,给出思考与建议。

以上为本篇毕业论文范文中国通货膨胀的先行指标与预测的介绍部分。

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