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打消节令烦扰的私有汽车花费增加猜测

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毕业论文范文题目：打消节令烦扰的私有汽车花费增加猜测，论文范文关键词：打消节令烦扰的私有汽车花费增加猜测
打消节令烦扰的私有汽车花费增加猜测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：20世纪90年代当前,汽车产业在中国经济中盘踞着越来越重要的地位,汽车产业发展对中国总体宏观经济发展存在非常重要的意思。据猜测,今后10-15年,GDP每年的新增量中将有16%-17%由汽车业提供,汽车业已成为对我国公民经济拉能源最强的产业,而私家汽车花费盘踞汽车花费的主体。因此,正确猜测私家汽车的花费增加将有助于企业制订发展打算跟政（文章此处忽略..）府调剂产业政策,从而保障公民经济的健康可持续发展。文章总结了国内外对汽车增加模型研究的重要方法与实际,决定在私有汽车增加的Gomperta模型,对数线性模型跟分布延迟模型基本上,进一步采取构造时光序列分析与多元统计分析相结合的方法。打消汽车花费数据存在节令轮回等因素烦扰后,树破存在指标品位性的构造框图,通过（略..）主成份指标简化,构成存在较强阐明性的私家汽车市场须要量猜测新模型。本文首先分析了中国汽车市场特点跟影响中国私家汽车花费的重要因素,提出重要考虑宏观经济、市场环境、其余等三类因素,并进一步提出了这三类因素之下的次层因素,共断定了9个指标。接着对分类对指标进行了主成份提取,得出分辨反应三类因素重要变更的5个主成份。（文章此处忽略..）再针对汽车花费数据存在节令轮回等因素烦扰的特点,对数据进行了异方差测验跟ARMA模型的模仿,利用变参数状况空间卡尔曼滤波的思维方法对汽车花费数据进行节令因素的剔除跟数据的修改。本文接着利用修改数据跟主成分得分数据,以主成份为阐明变量,市场花费须要量为因变量,树破了回归猜测阐明模型,对模型参数跟拟合优度进行了（本文此处忽略..）统计测验以及残差分析,论断是模型明显。最后,咱们进行了模型的稳键性分析跟多少种猜测方法精良性比较,发明该模型较稳键,同时综合了多方因素,存在较强的市场阐明才能,猜测误差较小,是可利用的模型。本文重要采取的研究方法有结合KALMAN滤波思维的时光序列分析跟多元分析的方法。

以上为本篇毕业论文范文打消节令烦扰的私有汽车花费增加猜测的介绍部分。

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