基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究

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基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究

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毕业论文范文题目：基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究，论文范文关键词：基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究
基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：道路须要量猜测是道路物流名目建设跟打算的重要环节,科学、正确的运输须要猜测是制订物流发展策略跟打算、经营管理的重要根据,是道路运输持续、敏捷、健康发展的有力保障。本文重要探讨了基于灰色BP神经网络组合模型在区域道路物流猜测分析中的利（略..）用研究。以浙江省道路物流业为研究对象,从影响物流的经济因素出发,对浙江道路物流进行宏观须要分析,在分析道路物流猜测统计指标的基本上,本文将经济总量、贸易、产业构造跟花费作为影响须要量的关键因素,树破模型对道路物流须要量进行了科学、体（略..）系的猜测。首先,从浙江省道路物流发展实际特点出发,对道路物流须要进行宏观分析,分辨从产业化、专业市场、内外贸易跟城市化四个方面加以阐述,为第三章中抉择影响道路物流须要量的相干指标断定了范畴。其次,对前人所研究的物流须要猜测的指标实际（此处忽略..）进行探讨,从分析指标的抉择准则出发,树破猜测指标体系并对其中重要指标的内容加以阐明,结合浙江道路物流须要的实际,抉择经济总量、内外贸易、产业构造跟花费水等同指标作为猜测模型的相干因素变量。最后,树破灰色神经网络GNNM(1,N)组合模型对（此处忽略..）浙江道路物流须要量进行实证分析,猜测成果在精度上显示比单独灰色模型跟神经网络模型后果更好,同时应用马尔可夫链猜测模型跟Bayes统计方法对组合模型猜测的须要量进行分析,将单一数值转换成相应的区间值,增加了猜测成果的可托度。

以上为本篇毕业论文范文基于灰色神经网络的浙江道路物流须要猜测研究的介绍部分。

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