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对上市公司财务危机的研究

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毕业论文范文题目：对上市公司财务危机的研究，论文范文关键词：对上市公司财务危机的研究
对上市公司财务危机的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：上市公司重大的财务问题,给证券市场上各相干好处方造成了很大丧失,各相干好处方急切须要树破一个能预先发出财务危机警报信号的财务危机分析体系,因此上市公司财务危机猜测成为一个被广泛关注的研究课题。跟着相干实际的发展跟研究方法的改进,这一研究始终得到推广。上市公司财务危机的猜测,它不仅存在较高的学术价值,而且有着宏大的社会利用价值,目前正逐步完美的中国经济,更加急切地须要完美经济猜测方法。树破经济猜测体系,获得较为成熟的财务危机猜测研究成果,对我国日益发展但尚不成熟的证券市场、走向市场开端自信盈亏的贸易银行跟刚经历改制开端自担危险的会计师事务所来讲,意思显得非常重大。本文首先对国内外对于上市公司财务危机猜测的经典文献进行了回想跟总结,并按照方法的不同分为了统计类财务危机猜测与非统计了财务危机猜测。统计类财务危机猜测包含的方法重要有一元断定法、多元线性断定法、多元逻辑回归法跟逐步断定分析法等;非统计类财务危机猜测包含的方法重要有递归划分算法、BP神经网络、破产猜测（略..）法、灾害实际、混沌体系跟期权定价法等,在回想跟总结的基本上。同时对这些方法作了一个扼要的评估。其次,是对上市公司财务危机的定义、基本特点进行介绍。因为目前上市公司财务危机实际还不成熟,不同窗者对财务危机的定义有着不同的懂得。在本文中,结合我国的实际情况,作者把上市公司被特别处理(即被ST处理)作为产生财务危机的标记,研究中将财务危机确切界定为财务状况异样而被ST处理。紧接着又分辨从宏观的外部因素跟微观的内部因素来分析上市公司财务危机的起因。在研究样本的抉择上,本文先抉择了2006年新增的35家ST公司作为研究样本中的财务危机公司。为了打消行业、范围因素对上市公司的影响,在抉择配对非财务危机公司的时候,并严格按照“行业雷同,范围相近”的标准,从我国沪深两市中的上市公司当选出了35家配对的非财务危机上市公司。在样本的数据抉择方面,考虑到猜测模型的精度与财务指标的信息含量跟时效性有关,同时结合我国上市公司的年报表露轨制,本文中采取上市公司被ST前1年即2005年的年报数据为基本树破猜测模型,（本文此处忽略..）这样既可能避免因为模型中各样本数据时光跨度太长所带来的诸多问题,如宏观经济局势、通货变更等的影响,又可能进步模型的猜测精度,不侵害切实际利用性,达到了两者的最佳结合。在指标的抉择中,本文作了必定程度的翻新。因为本文重要考察是对上市公司财务危机进行猜测,因此重要抉择财务指标中可能反应出上市公司营运才能、偿债才能、获利才能三个方面的重要指标,同时考虑到指标数据材料收集的难易水等同影响因素,本文不将尽可能多的财务指标纳入筛选的范畴,而且直接选取与财务危机相干性比较强的多少个财务指标进行处理跟分析,这些指标包含:应收帐款周转率、存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率四个指标侧重于考察上市公司的营运才能;流动比率、速动比率、资产负债率三个指标侧重于考察上市公司的偿债才能;营业收入净利润率、总资产净利润率、每股收益三个指标侧重于考察上市公司的盈利才能。此外,除了通过财务指标进行分析以外,还引入了非财务指标进行财务危机的分析,这也是本文的一个翻新之一。因为从国内外学者（文章此处忽略..）的研究情况来看,对我国上市公司财务危机的研究,大多数人都是通过财务指标来进行上市公司财务危机的分析跟猜测,而对通过非财务指标来对上市公司财务危机猜测的研究绝对要少一些。这可能会呈现两个方面的问题:一方面忽视了上市公司财务报告中其余含有隐含信息的部分;另一方面,其得到的成果必须树破在上市公司财务报告数据可能实在反应公司实在经营状况的假设基本上,在我国进行财务危机猜测时对财务指标的利用尤其要留神这些问题。因为历史起因,我国现有的会计轨制还不健全,从业人员素质错落不齐,数据品质不尽如人意,信息有效性不足、信息失真、虚假陈述等问题不容忽视。在这种情况下,完全利用上市公司财务报告数据的财务指标进行分析,存在一些方面的问题:上市公司财务报告是经营的成果,也可能包含管理层把持的成果。在产生重大成果之前,这些财务报告可能粉饰了某些实在的情况。因此,本文将非财务指标引入到模型中,盼望可能挤掉报表中的水分,补充报表变量实在性方面可能存在的不足,以进步模型的正确率。在通过指标的（本文此处忽略..）二次筛选当前,自己应用了两种最典范的统计类方法Fisher断定分析法跟Logistic回归分析法对上市公司财务危机猜测进行实证性研究。得到的论断是:从纵向上看,对上市公司财务危机猜测的分析中,利用Fisher回归模型时,在引入了非财务指标后,可能使断定成果得到必定程度的改良;利用Logistic断定分析模型时,在引入非财务指标后,可能使模型的正确率得到必定程度的进步。这阐明在仅利用财务指标树破模型,跟引入非财务指标后树破模型,所得到的成果在正确性上有必定程度的差别;而将非财务指标引入模型,可能使得模型的正确性得到必定程度的改良。从横向上看,将利用Fisher回归模型所得到成果跟利用Logistic断定分析模型所得到成果进行对比,无论是仅利用财务指标树破模型还是将非财务指标引入模型,都可能发明在整体上利用Logistic断定分析模型进行猜测的正确率要明显高于利用Fisher回归模型的正确率,使得猜测成果的可托度大幅度增加。

以上为本篇毕业论文范文对上市公司财务危机的研究的介绍部分。

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