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基于RS跟GIS城市扩大动态研究

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毕业论文范文题目：基于RS跟GIS城市扩大动态研究，论文范文关键词：基于RS跟GIS城市扩大动态研究
基于RS跟GIS城市扩大动态研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：城市是人口、资源、环境跟社会经济等因素高度密集的综合体，因此城市的发展变更是人地关联的焦点。产业化的过程正欣欣向荣，经济疾速发展，城市中人口剧增以及非城市人口大量涌入，而且人们生活程度始终进步，并同时寻求着物质文化与精力文化的货色，这所有都促使城市逐步增大，并向外始终扩大。伴跟着城市的扩大，各种资源被急剧耗费，土地作为一种基本的天然资源，受城市扩大的直接（略..）影响，特别是在城市边沿地带的各种土地利用类型都跟着城市的扩大以各种方法逐步转化为城市用地。为了探讨这种转化过程及其内在驱能源因素，本文以上海市嘉定区为研究对象，选取该区1989年、1995年、2001年跟2006年四个时相的LandsatTM／ETM+遥感影像作为重要的数据源，以遥感分类提取为重要的获取信息的手段，通过对土地利用分类成果图像进行叠加统计分析，定量地分析了嘉定区从1989年—2006年间（本文此处忽略..）土地利用的变更及土地利用类型转换情况。应用四期遥感影像分类的成果图像跟仿植被指数方法人机交互地提取嘉定区城镇用地的图斑，进而统计出城镇用地面积，并将城镇用地图像两两叠加分析统计得到1989年—1995年、1995年—2001年以及2001年—2006年三个年份段间嘉定区城镇用地扩大数量变更以及空间分布变更法则。最后结合嘉定区的经济、人口等统计数据，分析了该区域在1989年—2006年间城市扩大的驱能源因素。本文侧重探（本文此处忽略..）讨了遥感影像分类提取各种土地利用类型的方法及过程，在与传统的遥感分类方法比拟较的基本上，采取了遗传算法优化神经网络方法用于遥感分类，其中改进了遗传算法编码跟遗传进化方法，在神经网络的练习过程中应用本文的遗传算法优化网络构造跟参数，最后得到的最优神经网络用于遥感影像分类，获得了较好的分类后果。文章还具体分析了土地利用变更检测的方法跟过程，并用这一方法统计出（文章此处忽略..）嘉定区各种土地类型彼此转化的数量与方法，并详尽分析了1989年—1995年、1995年—2001年以及2001年—2006年间嘉定区各土地利用类型变更情况。最后利用嘉定区城镇用地栅格图像跟嘉定区矢量多边形边界图叠加统计了嘉定区各行政区划在

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