我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研

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我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研

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毕业论文范文题目：我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研，论文范文关键词：我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研
我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：研究背景艾滋病已经成为寰球最重大的公共卫生问题之一,艾滋病患者的医疗救治急不可待,1995年提出的高逆转录病毒医治(HAART)使艾滋病的医治跟防备进入新的阶段。HAART能有效克制HIV感染者体内病毒复制,重建患者免疫功能,改良患者临床症状,降落患者病逝世率,但HAART不能将感染者体内的病毒完全清除,需长期或毕生服药,并在药物抉择压力下HIV-1可呈现穿插耐药跟多药耐药。发达国度因为其经济跟技巧前提发展抗病毒医治较早,接收医治的患者比例也较高,相应报道也较多。我国因为大范围抗病毒医治开端较晚,以及经济跟技巧等方面的起因,发展有关患者抗病毒医治后耐药性的考察跟研究较少。本文试通过本次考察懂得我国发展抗病毒医治后耐药性产生、病毒克制失败跟CD4细胞计数的影响因素,为领导我国抗病毒医治提供科学数据。同时,我国作为一个资源有限的发展中国度,HIV感染者基数大,受资金跟人力的限度,对所有接收过抗病毒医治的患者进行耐药性检测将面临投入高、可行性差的问题。为此,本文试通过利用WHO推荐的HIV耐药风行的早期预警监测体系,以最小化资源方法评估我国耐药性风行程度,通过试点来懂得该体系在我国利用的有效性及实用性,目前我国在此方面研究尚属空白。研究目标1、懂得我国接收抗病毒一线打算医治的艾滋病患者耐药性的影响因素;2、懂得我国接收抗病毒一线打算医治的艾滋病患者病毒克制失败的影响因素;3、懂得我国接收抗病毒一线打算医治的艾滋病患者CD4细胞计数的影响因素;4、懂得WHO推荐的耐药风行早期预警监测体系（本文此处忽略..）在我国利用的可行性。研究方法1、本研究在2006-2007年全国HIV耐药考察树破的数据库基本上,根据该考察问卷中的内容,包含患者个别情况、医治情况及服药意愿跟服用情况,以及该考察实验室检测指标,包含免疫学指标(CD4)、病毒学指标(病毒载量)跟耐药性指标(基因型测定),应用统计学软件获得相干数据。2、抗病毒医治情况利用描述性统计分析跟卡方测验;抗病毒医治耐药性影响因素、病毒克制失败影响因素、CD4计数影响因素利用单因素卡方测验跟多因素Logistic回归模型。3、采取EpiData软件树破数据库,2人分辨录入考察数据,对数据库进行一致性测验,直到数据库完全一致。统计分析采取SAS9.1软件。4、于2007年9月以安徽省阜阳市颍州区跟阜南县、河南省驻马店市确山县跟开封市尉氏县4个地区为试点县,参考WHO2007年推荐的HIV耐药早期预警监测体系中提出的8项17个指标,收集相干数据。5、根据收集到的数据,按照指标定义打算HIV耐药早期预警指标,由国度耐药工作组专家独特对指标进行筛选及评分,并根据4个地区同期医治人群耐药监测成果对指标进行可行性评估。成果1、本次共考察2689人,占同期全国正在医治人数的10.5%。其中初始利用早期一线医治打算即AZT/DDI/NVP跟D4T/DDI/NVP的1062人,占总考察人数的39.5%,初始利用后期一线医治打算即AZT/3TC/NVP、D4T/3TC/NVP、AZT/3TC/EFV跟D4T/3TC/EFV的1165人,占总考察人数的37.2%;其余462人(17.2%)未利用国度标准一线医治打算;2、早期一线AZT/DDI/NVP跟D4T/DDI/NVP打算医治人群耐药渐变率（本文此处忽略..）为29.6%,后期一线AZT/3TC/NVP、D4T/3TC/NVP、AZT/3TC/EFV跟D4T/3TC/EFV打算医治人群耐药渐变率为8.4%;后期一线医治打算耐药率低于早期一线打算(P＜0.05);医治人群耐药率、病毒克制失败率随医治时光延长有回升趋势;3、多因素logistic回归模型分析成果显示,早期一线医治打算中,有固定收入(OR=0.39:95%CI:0.19,0.79),近一个月内漏服药物(OR=1.80;95%CI:1.16,2.79)跟利用D4T+DDI+NVP医治打算(OR=0.72;95%CI:0.55,0.95)与耐药性有统计学意思;后期一线医治打算中,女性(OR=0.58;95%CI:0.37,0.92),年纪＞40岁(OR=0.33;95%CI:0.19,0.58)、由县级疾控核心或病院直接发放药物(OR=0.44;95%CI:0.29,0.68)跟近一个月按时服药比例≥90%(OR=0.57;95%CI:0.35,0.94)与耐药性有统计学意思;4、多因素logistic回归模型分析成果显示,早期一线打算医治中,有固定收入(OR=0.40;95%CI:0.22,0.72),由县级疾控核心或病院直接发放药物(OR=0.59;95%CI:0.42,0.82)、近一个月按时服药比例≥90%(OR=0.61;95%CI:0.44,0.2)跟结束医治(OR=3.73;95%CI:2.02,6.89)与抗病毒医治病毒克制失败(VL≤1000)有统计学意思;后期一线打算医治中,女性(OR=0.67;95%CI:0.48,0.93),有固定性伴(OR=0.64;95%CI:0.47,0.89)、近3天内漏服药物(OR=4.27;95%CI:2.30,7.91)跟结束医治(OR=38.89;95%CI:8.71,173.58)与抗病毒医治病毒克制失败(VL≤1000)有统计学意思;5、多因素logistic回归模型分析成果显示,早期一线打算医治中,有固定性伴(OR=0.59;95%CI:0.41,0.85),近一个月按时服药比例≥90%(OR=0.72;95%CI:0.53,0.98)、医治时光在24个（本文此处忽略..）月以上(OR=0.52;95%CI:0.32,0.83)跟病毒载量＞1000且耐药(OR=3.65;95%CI:2.63,5.06)与CD4细胞计数(CD4＜200)有统计学意思;后期一线打算医治中,女性(OR=0.69;95%CI:0.53,0.89),医治时光在12～24个月跟大于24个月(OR=0.36,95%CI:0.28,0.48;OR=0.36,95%CI:0.22,0.57)跟调换过医治打算(OR=0.54;95%CI:0.41,0.72)与CD4细胞计数(CD4＜200)有统计学意思。6、4个试点县的HIV耐药早期预警处于低中度程度,与同期进行的医治人群中HIV耐药监测成果吻合。论断1.早期一线医治打算中,无固定收入来源、近一个月有漏服药物、利用AZT+DDI+NVP医治打算的患者耐药率高;后期一线医治打算中,男性、年纪≤40岁、由乡卫生院或村卫生室直接发放药物、近一个月按时服药比例＜90%的患者耐药率高;2.早期一线医治打算中,无固定收入来源、由乡卫生院或村卫生室直接发放药物、近一个月服药按时比例＜90%、结束医治的患者病毒克制失败的比例高;后期一线医治打算中,男性、无固定性伴、近3天内有漏服药物情况、结束医治的患者病毒克制失败的比例高;3.早期一线医治打算中,有固定性伴、近一个月按时服药比例≥90%、医治时光大于24个月、病毒载量≤1000的患者CD4细胞计数小于200的比例低;后期一线医治打算中,女性、医治时光大于12个月、调换过医治打算的患者CD4细胞计数小于200的比例低。4.4个试点县的HIV耐药早期预警处于低中度程度,与同期进行的医治人群中HIV耐药监测成果吻合,阐明利用全国性的抗病毒医治数据树破HIV耐药早期预警体系是可行的。因此,需为病人提供有效的社会支撑体系,以有效进步病人服药依从性,保障现有药（文章此处忽略..）物能最大限度地发挥作用,对降落耐药性产生跟进步抗病毒医治后果存在非常重要的作用。通过试点工作阐明利用全国性的抗病毒医治数据树破HIV耐药早期预警体系是可行的,但仍需进一步研究来调剂跟树破合适我国国情的耐药风行早期预警监测体系。

以上为本篇毕业论文范文我国抗HIV医治耐药性跟医治后果影响因素及HIV耐药早期预警体系研的介绍部分。

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