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实时视频监控人数统计关键技巧研究

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毕业论文范文题目：实时视频监控人数统计关键技巧研究，论文范文关键词：实时视频监控人数统计关键技巧研究
实时视频监控人数统计关键技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着社会经济的发展,视频监控体系在各个方面得到了广泛的利用。利用打算机视觉技巧进步视频监控体系的智能化程度,减少人的参加,是视频监控体系的发展方向。以视频监控体系为平台,在对视频序列中的行人进行检测跟跟踪的基本长进行正确人数统计存在极其重要的意思,视频监控人数统计技巧已成为打算机视觉范畴的一个热点与难点。论文研究（此处忽略..）了视频监控人数统计相干图像处理算法,通过对现有活动目标检测跟踪算法的分析,设计了视频监控人数统计信息处理的算法流程,视频人数统打算法分为活动目标检测、活动目标跟踪及活动轨迹分析三个重要部分。活动目标检测是视频人数统计的基本,针对视频监控体系背景固定这一特点,采取背景差分法进行活动目标提取。重点研究了抉择性背景更新（本文此处忽略..）模型及高斯混淆模型,并对两种模型进行对比,对抉择性背景更新模型进行了改进,在此基本上提出了一种鲁棒性强、实时性好的背景估计方法。在得到估计的背景之后,采取彩色背景差分的方法提取目标。对前景图像的后处理,首先利用状况学滤波的方法去除噪声,而后利用亮度结合归一化色彩信息打消活动目标的暗影,最后利用活动历史图像使检测的（此处忽略..）目标更加完全。活动目标跟踪方面,研究了基于区域特点的目标跟踪方法,利用区域的多个特点进行目标匹配跟踪。要实现对目标的牢固跟踪,必须有效克服遮挡的影响,将遮挡处理分为静态遮挡跟动态遮挡两个方面进行研究,并重点分析了行人合并、分别等对行人的正确统计有侧重大影响的关键问题,最后通过实验验证了算法的有效性。在实现行人牢固（本文此处忽略..）跟踪的基本上,对目标的活动轨迹进行分析,提出了一种有效的行人计数裁决方法,该方法能很好地解决进出房间的人数统计问题,并能打消行人复杂活动对计数造成的影响。论文以进步算法的实时性跟实用性为目标,研究了视频监控人数统计中的多个关键技巧,提出了一种算法复杂度低、鲁棒性强的视频监控人数统打算法,获得了较好的实验成果。

以上为本篇毕业论文范文实时视频监控人数统计关键技巧研究的介绍部分。

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