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公司资本构造影响因素的统计分析

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毕业论文范文题目：公司资本构造影响因素的统计分析，论文范文关键词：公司资本构造影响因素的统计分析
公司资本构造影响因素的统计分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：公司管理实际与资本构造实际是近年来经济学家广泛关注的两个重要范畴。自从莫迪尼安尼跟米勒独特构建的MM实际开创了古代资本构造实际先河以来，沿着他们的开创性思路，越来越多的经济学家发明，在事实世界中MM定理的完美假设前提并不成破。70年代后期以来，以信息错误称实际为核心的新资本构造实际，开端代替旧资本构造实际登上学术舞台，为资本构造实际的发展注入了新鲜的血液。在我国，公司管理实际与资本构造实际同样成为学者们关注的热点。我国的国有企业正在经历从传统打算体系下的国营企业轨制向与市场经济体系相适应的古代企业轨制的转轨，转轨过程中所呈现的公司管理问题，既反应了西方发达国度公司管理的共性问题，同时也体现出了发展中国度经济转轨时代公司管理的特别性，这给我国研究资本构造跟公司管理的经济学者们提供了广阔的设想空间，同时也给学术界提出了重大的挑衅。因此，本文的写作目标在于，在分析资本构造实际与公司管理实际的基本上，在好处相干者实际跟（略..）契约实际的指引下构建我国公司管理的分析框架，并在这个框架的指引下，利用中国上市公司的具体数据，分析我国上市公司资本构造的影响因素，探讨西方资本构造实际在中国的实际利用。全文共有7章，各章的构造跟基本内容如下：第1章——绪论本章重要探探讨文的研究的背景跟研究的意思。在分析企业的本质、公司管理跟资本构造的概念基本上，笔者从新界定了公司管理跟资本构造之间的关联，认为资本构造决定了公司管理，然而也不否定公司管理存在着对资本构造的副作用，恰是基于公司管理与资本构造之间的这种关联，笔者认为可能从资本构造入手，探讨我国公司管理问题。随后，笔者介绍了文章的基本思路跟各章的安排，最后扼要介绍了本文的一些摸索性研究。WP=4第2章——实际简介及资本构造影响因素的文献综述本章包含六节，第一节笔者首先构建一个公司管理的分析框架，指出研究公司管理当该从资本构造的研究出发，一方面要进一步研究资本构造实际本身，另一方面也要加强对资本构造实际的实（文章此处忽略..）证测验，探讨这些实际在中国的具体利用。第二节到第四节分辨介绍了资本构造实际的研究过程、企业契约实际跟好处相干者实际；第五节，从国外研究跟国内研究两个方面介绍了国内外学者对资本构造影响因素的实证测验，国外研究重点介绍了Rajan、SaumitraN.Bhaduri等的五篇经典文章，国内研究部分介绍了赵蒲跟孙爱英、陆正飞等的五篇文章；第六节，在比较国内外学者的实证研究成果后，笔者认为，国外的研究无论从指标抉择还是研究分析方法上都要优于国内研究。第3章——研究方法介绍本章重要介绍本文实证部分将要用到的统计分析方法，包含：主成分分析法、因子分析法、逐步回归分析法以及人工神经网络模型。第4章——资本构造影响因素变量抉择本章是一个承前启后的章节，在第2章文献综述的基本上，笔者断定了本文资本构造影响因素的实证研究的变量，包含对资本构造的衡量跟资本构造影响因素的衡量，为下文的实证研究做筹备。有关资本构造的衡量，笔者在鉴戒了Raj（文章此处忽略..）an跟Zingales三个品位财务杠杆定义的基本上，根据分析问题的须要从以下五个方面全面衡量财务杠杆：1、总借款与总资产比率2、长期借款与总资产比率3、短期借款与总资产比率4、资产负债率（总负债/总资产）5、总债权与净资产比率（总债权/净资产）资本构造影响因素的抉择方面，笔者综合了国内外实证研究的成果，从资本构造、非债权税盾、范围等十个方面选取了十八个指标力求比较全面地反应资本构造的影响因素。第5章——资本构造影响因素的传统统计分析WP=5本章是实证测验的第一部分，全章共分三节，第一节首先对全部变量作了简单的描述性统计，接着利用p-p图跟k-s测验法测验本文所选变量的正态性；第二节，笔者采取多元线性回归分析方法将全部变量与五个资本构造衡量指标分辨回归，以资产负债率为阐明变量的回归方程作为代表全面考察我国上市公司资本构造影响因素与资本构造之间的关联；第三节，为了减轻回归模型中的各阐明变量之间的高度相干性导致的多重共线性对模（本文此处忽略..）型的影响，笔者利用逐步回归技巧，全面考察本文从五个方面衡量的资本构造的影响因素。第6章——资本构造影响因素的古代统计分析本章是实证测验的第二部分，全章共分三节，第一节，笔者在对资本构造的全部影响因素作因子分析后，按照拇指法令提取了6个公共因子，再将所得的六个因子分辨与五个资本构造衡量指标回归，以达到简化模型、打消多重共线性的目标。实证成果显示多少乎所有回归方程的调剂后的都较多元线性回归方程跟逐步回归方程有明显的进步，这阐明模型的阐明力进一步改良；第二节，笔者针对财务数据所固有的离散性、非正态性等特点，采取对数据先验分布请求不高的BP神经网络模型来研究资本构造的影响因素，研究中笔者发明对6个因子的神经网络模型的收敛后果要优于对全部变量的神经网络模型；第三节，笔者采取了刀切法对前面介绍的四种统计分析方法对资本构造影响因素的猜测后果进行测验，成果发明，神经网络模型对资本构造的预

以上为本篇毕业论文范文公司资本构造影响因素的统计分析的介绍部分。

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