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汽车牌照辨认算法研究

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毕业论文范文题目：汽车牌照辨认算法研究，论文范文关键词：汽车牌照辨认算法研究
汽车牌照辨认算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着我国经济的发展、汽车领有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交通运输道路,是国度大力发展的基本设施。日益拥挤的城市交通须要更进步、更有效的交通管理跟把持。利用电子信息技巧来进步管理效力跟保险的智能交通体系ITS己成为当前交通管理发展的重要方向。车牌辨认(LPR)是智能交通中关键技巧之一。以主动的车牌号码辨认为基本,可能对车辆进行主动登记、验证、监督、报警,进（略..）而可能利用在多种场合,如高速公路收费体系,道路、卡口监控体系,小区、泊车场收费及监控体系,交通流量统计及交通引诱体系等。神经网络模式辨认是模式辨认范畴的一个重要研究方向。与传统的模式辨认比拟,神经网络模式辨认方法表示出来较强的自组织学习才能、容错性、鲁棒性以及非线性处理等长处,使得它在各个范畴得到了广泛的利用。而车辆牌照的主动辨认是打算机视觉与模式辨认技巧在（此处忽略..）智能交通范畴的重要利用,是实现交通管理的重要环节。跟着主动化程度的始终进步,在智能交通管理跟监控体系中,人们对车牌辨认体系的正确性请求始终进步,因此把两者进行有机的结合存在必定的实际意思跟实际价值。本文抉择神经网络模式辨认技巧作为辨认的方法,以车牌字符作为辨认对象,进一步研究在烦扰情况下的车牌辨认问题,以进步车牌辨认体系的整体辨认才能。本论文是基于图像处理跟（本文此处忽略..）字符辨认的相干实际,将打算机视觉与人工神经网络技巧相结合,对车辆牌照辨认体系进行了较深刻的研究跟分析。第一章阐述了汽车牌照辨认的重要多少种利用技巧跟现阶段的发展动向。在第二章中,分辨对模式辨认跟车牌辨认体系的设计进行了扼要的介绍。第三章分析了字符辨认中预处理跟特点提取方法。第四章侧重分析了神经网络的实际原理跟在字符辨认中的利用方法。第五章是在前两章的实际基本（文章此处忽略..）上,具体介绍了车牌字符辨认的实现方法跟实验成果,利用粗网格、边框跟笔划密度方法提取字符的特点,最后用神经网络的方法对所得的单个字符进行辨认。实验成果表明,本位所采取的方法能达到较好的辨认后果。从中可能看出:多种特点提取方法跟辨认技巧有机结合能进步体系辨认才能,在有效、实用的准则下将神经网络与人工智能技巧相结合将成为模式辨认研究的两个重要发展趋势。

以上为本篇毕业论文范文汽车牌照辨认算法研究的介绍部分。

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