基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究

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基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究

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毕业论文范文题目：基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究，论文范文关键词：基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究
基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着国民经济的持续发展和西部大开发战略的实施,我国先后开工或建成了许多大型和特大型工程项目,这些大型工程一方面对加快国民经济建设、提高人民生活水平、保持社会可持续发展起到十分重要的作用;同时,由于大量的岩土开挖,形成许多工程边坡,如果未对边坡进行治理或（略..）治理不够,必会导致大量边坡工程灾害。因此,对边坡进行监测,掌握边坡变形规律,科学预测预报边坡变形破坏,为防灾减灾提供依据具有十分重要的意义。经多年研究、实践,目前对变形观测数据的分析、处理,已形成了一套较为成熟的理论体系,建立了丰富的趋势拟合与预测预报（略..）模型,如回归模型、卡尔曼滤波模型、时间序列模型(ARMA)、人工神经网络模型、小波理论以及灰色模型等。小波分析具有多分辨率的特性,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力;灰色系统理论是通过生成变换弱化原始序列的随机性,将无规序列变成有规序列,能有效地对生成（文章此处忽略..）序列进行预测。本文结合深圳市龙岗区某高边坡变形监测实例,利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理和不同频带的分离,进而有效地提取实际变形量,据此对该边坡的变形作出合理的分析和物理解释。用该边坡治理过程中的实际监测数据序列建立非等间隔GM(1,1)模型,对治理后的（文章此处忽略..）变形状态进行预测。本文还深入研究了不同序列长度对非等间隔GM(1,1)模型建模精度的影响;并尝试利用小波变换后的数据进行建模,计算结果表明,小波变换结合灰色理论进行建模,能提高预测精度,有一定的适用性,能作为变形预测研究与应用的参考。

以上为本篇毕业论文范文基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究的介绍部分。

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