大学生手机预期消费的计量经济模型

 内容提要：大学生手机消费已经很普遍，本文试图用基本的经学知识，分析大学生手机消费市场，首先根据自己的实际调查的真实数据，以次为事实依据，通过适当假设构造模型，以便分析大学生手机价格预期与大学生收入和年级的关系。
 一问题的提出
 随着中国经济的迅速发展，人民生活水平的提高，手机变的越来越普及。大学生作为潮流的领导者，其对手机的需求，很大程度的影响者手机行业的发展。我们认为大学生有很好的预期性，大学生手机消费市场是一个潜力很大的市场。而且对以后时期的整个市场有着很大的影响，因为这个市场是培养未来消费者的市场。如何正确分析进而正确引导这个市场，防止出现畸形消费有很大意义。
                      二分析过程
 经过认真严谨的分析，我们认为大学生的手机的预期消费水平与大学生的收入和年级有密切的关系。我们在校园里实际调查大量数据如下：
 Y:大学生手机消费可接受价格
 X1:大学生每学期总收入
 X2:大学生的年级
Y X1 X2
1500 4500 3
1000 3000 2
1100 3600 2
650 2000 2
1200 3200 4
1000 2780 2
950 2600 3
800 2025 4
1500 4000 4
800 2500 3
1500 4000 2
1500 4000 1
1000 2725 2
850 2025 3
1110 3200 2
1050 3500 1
650 1750 1
800 2000 2
1500 3500 2
1600 3500 3
1600 4500 4
1200 3000 2
2000 6000 4
1000 2500 3
1600 4000 2
855 2000 2
1000 3000 2
1100 2500 3
1500 4000 1
1200 3500 1
900 2500 3
2000 5000 4
974 2500 1
1100 3000 1
1000 2250 2
1050 2750 2
1200 3500 3
1650 4000 3
1650 4500 4
1400 3750 4
 

 我们对上述数据用EVIEWS进行分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/14/04   Time: 19:07
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
C 66.16676 73.33516 0.902252 0.3728
X1 0.334504 0.021631 15.46439 0.0000
X2 22.11575 20.10352 1.100093 0.2784
R-squared 0.884658     Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.878424     S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 119.7249     Akaike info criterion 12.48031
Sum squared resid 530359.9     Schwarz criterion 12.60697
Log likelihood -246.6062     F-statistic 141.8930
Durbin-Watson stat 1.618325     Prob(F-statistic) 0.000000
将上述回归结果整理如下：
Y = 66.16676222 + 0.3345040486*X1 + 22.1157486*X2
 （0.902252）    （15.46439）        （1.100093）
 0.884658  141.8930        DW=1.618325
从回归结果看，尽管可决系数不是很高，并且X2的T 检验值小于2，这都是由于数据量太小，不全面造成的，通过异方差检验如下：

 因此我们剔除X2作最小二乘估计如下
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/28/04   Time: 20:44
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
C 95.10170 68.64518 1.385410 0.1740
X1 0.342495 0.020431 16.76369 0.0000
R-squared 0.880886     Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.877751     S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 120.0556     Akaike info criterion 12.46249
Sum squared resid 547707.1     Schwarz criterion 12.54694
Log likelihood -247.2499     F-statistic 281.0213
Durbin-Watson stat 1.620601     Prob(F-statistic) 0.000000

根据拟和优度的公式：
 通过与表（2）比较我们可以看出，表三中F值显著提高，且F>F0.5(1,38),故模型整体显著。
 T值虽然变化不大，但远远大于2，故估计系数显著。
 小结
 从预测结果比较得出，第二个模型的预测值与真实值更接近，且更符合经济学原理。所以我们选用第二个模型作为解决问题的拟和模型。从拟和结果分析系数的经济意义：在单位货币购买力不变的情况下，可支配收入每变动1%时，对手机可接受价格平均变动0.342495%。从分析数据我们能明显看出在可支配收入不变的情况下，年级的变动对手机预期消费水平影响不显著。但每个学生的收入受上一期收入的影响，在原有基础基础上一般只会增加而不会减少；另一方面，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，新生的可支配收入的门槛也越来越高，进而在不同的年级间形成的梯度差不断减小。进一步说明年级之间的差距对大学生手机预期消费水平的影响不显著，最终决定因素仍然归之于其收入水平。