基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现

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基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现

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毕业论文范文题目：基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现，论文范文关键词：基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现
基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着制造型企业生产规模的不断扩大,生产过程也变得日益复杂,企业需要借助计算机来辅助企业进行生产的安排,提高企业生产的效率。然而在现实生产调度过程中,面临着复杂的加工环境和资源约束,需要设计出一种有效地算法来解决生产调度问题。车间调度问题属于组合优化问题,解决这类问题的方法有很多,邻域搜索算法是目前应用最广泛的一类（文章此处忽略..）算法,而其中遗传算法又是应用最成功的一种算法。本文通过对多目标柔性车间调度问题的研究,针对传统遗传算法的缺陷进行了改进,并结合模拟退火算法和免疫机制,设计出一种基于改进混合邻域搜索算法的车间调度算法。该算法通过在初始阶段选择种群空间中的一部分染色体,通过判断染色体相似度来打散染色体分布,提高算法的全局搜索能力;并（文章此处忽略..）对剩下的染色体采用免疫机制,利用已知问题的一些特征信息来引导生成一些高质量的染色体,为后续的进化过程奠定良好的基础。同时针对算法进化速度不均匀的问题,提出了一种自适应的交叉变异概率,针对不同适应值的染色体给予不同的交叉变异概率,并且,概率会随着进化代数的增加而逐渐减小,在算法后期加快收敛速度。在选择阶段,引入模拟（此处忽略..）退火机制和免疫机制相结合的策略,避免算法搜索陷入局部极小而无法找到更优解,并保存每一代的最优染色体。最后证明了算法的有效性。接着围绕车间调度算法构建了分布式的车间调度系统,使其能在实际中得到应用。通过采用Webservice+EJB的技术规范,面向服务的松耦合体系结构来设计系统。详细介绍了整个系统的结构和实现原理（此处忽略..）,并分别对服务器端、Web模块、客户端的设计进行了详细描述。最后对算法和分布式系统进行了性能测试和评估,通过对算法进行多次测试,并与标准遗传算法及其他一些混合算法的比较,证明了改进型混合邻域搜索算法具有更好的搜索性能。最后,在不同技术标准搭建的客户端中,对服务器端进行了远程调用的测试,并取得了预期的效果。

以上为本篇毕业论文范文基于混合邻域搜索算法的分布式车间调度系统的研究与实现的介绍部分。

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