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基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究

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毕业论文范文题目:基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究,论文范文关键词:基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究
基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:非契约环境下,客户未来购买行为逐渐成为营销界研究的热点,学术界通常用随机模型对客户的未来购买行为进行预测,但这种模型在实践界的使用相对较难。如何探索一种简单实用的方法是本研究的主要任务。本文以某商业银行活期储蓄客户的历史交易数据为研究样本,构建(文章此处忽略..)启发式算法和随机模型,对客户未来购买行为进行预测,从实证角度证明了启发式算法的确比随机模型预测方法更简单、高效,有效的减少了使用随机模型所付出的机会成本,帮助管理者快速的调整营销策略。本文的主要贡献如下:1.启发式算法在商业银行活期储蓄领域的应用(略..)。将启发式算法首次应用在商业银行活期储蓄领域,对客户进行流失识别、未来交易次数的预测及未来交易金额的预测,其预测结果通过与随机模型BG/NBD和Gamma-Gamma模型实现的预测结果的比较,验证启发式算法在商业银行活期储蓄领域的适用,并再一次(本文此处忽略..)说明对客户未来购买行为的预测,启发式算法不逊于随机模型。2.结合商业银行活期储蓄客户的具体数据特征,改进启发式算法对客户未来交易次数E[x]模型的预测。根据商业银行活期储蓄客户的特点,提出符合活期储蓄客户业务背景的预测模型,使改进后的模型更适用于(略..)测算我国商业银行活期储蓄客户未来交易次数,进一步提高全部客户总计交易次数的预测准确率。3.跳出常规对客户进行分类的研究思路,直接在客户群中根据计算出的客户终身价值选取20%的优质客户,继而从营销资源合理配置的角度为管理者提供决策依据。


以上为本篇毕业论文范文基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究的介绍部分。
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