DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究

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DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究

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毕业论文范文题目：DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究，论文范文关键词：DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究
DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：分布式视频编码是一种新的视频压缩编码框架。它把计算复杂度从编码端转移到解码端，并引入信道编码技术，使系统同时具有编码简单、解码复杂、压缩效率较高和抗误码性能强的特点，对于资源有限的无线视频应用场合具有很好的适用性。编码端的量化方法和编码方案对分布式视频编码系统率失真性能有重要的影响，本文（略..）对DCT域分布式视频编码中的量化和编码方法进行重点研究，主要工作和研究成果如下：1.DCT变换消除了WZ的帧内空间冗余，DCT系数幅值大小反映了图像在各频率上内容的变化特点。考虑到WZ帧DCT系数的分布特点以及不重要子带的编解码代价，提出了一种基于DCT系数统计特性的自适应量化算法（AQS（文章此处忽略..）C）算法，在基本不增加编码复杂度的情况下，AQSC比TDWZ的固定量化性能提高最多达0.7dB。2.提出一种简单的RLC编码方法，及一种RCL-Turbo混合编码方法（HCRT）。RLC模式把非零量化符号的位置考虑进去，有效压缩连续出现的零符号来提高编码效率。在译码端进行两种模式的编码码率估计（本文此处忽略..），据此得出模式判决并通过反馈信道传回至编码端进行下一WZ帧的混合编码。实验结果表明HCRT方法对运动强度剧烈且AC子带零符号连续出现情况较多的序列可以有效提高率失真性能，如对soccer序列提高了1dB左右。3.基于低码平面误码率较高，用turbo码解码效率不高的原因，提出了AC子带的分层混（此处忽略..）合编解码方法，即对AC子带的量化系数的低码平面符号进行RLC编码，高码平面进行Turbo编码。该方法不需要HCRT中的模式判决和反馈信道，一定程度上降低了混合编码算法实现的复杂度。实验结果表明该方法对运动强度较小的序列能有效提高率失真性能，但达不到HCRT的压缩性能。

以上为本篇毕业论文范文DCT域分布式视频编码中量化及混合编码算法研究的介绍部分。

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