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时间序列的相似性查找方法研究

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毕业论文范文题目：时间序列的相似性查找方法研究，论文范文关键词：时间序列的相似性查找方法研究
时间序列的相似性查找方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：时间序列是指按时间顺序排列的一组数据,它在实际应用中无所不在,如股票数据、人口数据、温度数据、客户购物数据,以及多维空间中的运动轨迹等。如何对海量的时间序列数据进行分析处理,挖掘其蕴涵的知识信息,对于揭示事物变化和发展规律、发现不同事物之间的相互作用关系、为科学决策提供依据等具有重要的实际意义。本文对（略..）时间序列数据挖掘应用中的关键技术——相似性查找——进行了研究,主要内容包括时间序列的符号化表示、时间序列的相似性度量以及符号序列的有效相似性度量。本文的具体工作和贡献包括:(1)时间序列的准确符号化表示提出了一种基于局部切分的时间序列符号化方法。它解决了滑动窗口切分带来的不准确问题。与已有方法相比,实验结果（略..）表明了提出的方法在表示准确性方面的明显优势。并提出了针对这种表示的相似性度量方法,采用层次聚类策略进行了聚类实验,能得到比以前的方法更好的精度。(2)时间序列相似性度量的层次模型在时间序列相似性度量中,提出了同层次的点进行比较的思想。基于该思想设计了层次度量模型,并利用快速傅里叶变换实现了两种实际的算法。为（此处忽略..）了加快在数据库中搜索的速度,提出了有效的过滤算法。k近邻查询和聚类实验结果表明层次模型能够得到比以前方法更好的准确性;时间性能以及过滤性能的测试实验表明了该方法在时间复杂度方面的优势,可以较好地在实际中应用。(3)有效的符号序列编辑距离模型为了提高编辑距离度量符号序列相似性的效果,将数据依赖性引入到编辑距离（略..）模型中,给出了一种较经典编辑距离模型更有效的相似模型定义。该定义量化了编辑操作中操作数据和周围数据对序列内容改变大小的影响。通过信息论的解释证明了这种设计的正确性。为了提高在数据库中的搜索效率,提出了一种快速滤除方法。实验结果表明,该方法可以有效地提高了符号序列相似性度量的效果。

以上为本篇毕业论文范文时间序列的相似性查找方法研究的介绍部分。

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