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遗传算法在数据挖掘中的应用研究

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毕业论文范文题目：遗传算法在数据挖掘中的应用研究，论文范文关键词：遗传算法在数据挖掘中的应用研究
遗传算法在数据挖掘中的应用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近来,随着数据库技术和海量存储器等硬件的快速发展,人们收集数据的能力得到了进一步的提高。面对信息时代海量数据的出现,如何有效地利用巨量的原始数据分析现状以预测未来,已经成为人类面临的一大挑战。由此,数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展,目前,数据挖掘已经成为一个研究热点。鉴于遗传算法在数据挖掘中（略..）优越性,本文主要做了如下工作:(1)首先介绍了数据挖掘的基本概念、原理,以及常用的数据挖掘算法和对这些常用算法的性能分析,紧接着介绍了遗传算法的基本概念和基本原理,以及经典遗传算法的基本流程和算法分析,为后续的工作提供理论依据和实验基础。(2)提出了一种基于改进遗传算法的聚类模式数据挖掘方法(IGAOC),以（此处忽略..）超市销售系统为背景,根据超市一段时间的销售情况,利用该算法对其数据库的信息进行聚类分析,从而预测出销售情况较好的商品类型,得到了一些潜在的具有应用价值的信息,并为超市的销售发展提供了一定的指导意义。实验表明,该算法收敛较K-means算法慢,算法的使用时间优于传统的K-means算法。(3)提出了一（本文此处忽略..）种基于免疫遗传算法的数据挖掘方法,就是在应用遗传算法进行数据挖掘的基础上,对遗传算法进行改进,引入免疫算子解决遗传算法中的“早熟”现象。利用该算法能够实现客户关系管理(CRM),以上述IGAOC方法挖掘得出的结果为例,因为对于很多同类型的商品来说,供货商肯定不止一家,该方法就是对同类型商品的供货商（本文此处忽略..）的基本信息数据库进行挖掘,计算出能使超市盈利最大的供货商,从而锁定这些客户,为超市赢取最大的利益。通过实验表明,该算法具有很强的鲁棒性和隐含并行性,能快速、有效地进行全局搜索,是处理大规模数据的有效方法,不仅克服了遗传算法的“早熟”现象,也大大提高了搜索效率。

以上为本篇毕业论文范文遗传算法在数据挖掘中的应用研究的介绍部分。

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