基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现

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基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现

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毕业论文范文题目：基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现，论文范文关键词：基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现
基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像匹配是图像处理的重要研究方向之一,也是图像融合、立体视觉、运动分析等图像分析技术的基础。通过研究基于多核DSP的并行图像匹配算法,提高算法的执行速度,对计算机视觉、目标跟踪等实时性要求较高的应用有十分重要的意义。本文深入研究了基于特征的图像匹配算法SIFT、PCA-SIFT和SURF,设计和实现了基于单核DSP的SIFT算法、PCA-SIFT算法、SURF算法,重点研究、设计和实现了基于多核DSP(MDSP)的并行SIFT算法、并行P（此处忽略..）CA-SIFT算法和并行SURF算法。主要的研究工作包括以下几个方面:1.深入研究了图像匹配算法。对图像匹配的相关研究进行概括和总结,重点研究了SIFT算法、PCA-SIFT算法和SURF算法,对算法的原理和实现细节进行了详细的研究。2.设计和实现了基于单核DSP的SIFT算法、PCA-SIFT算法和SURF算法。在深入研究算法原理的基础上,基于计算精度和运算复杂度的权衡,针对单核DSP体系结构的特点,对算法进行了合理的裁剪和优化;根据算（文章此处忽略..）法对存储空间的要求,优化了图像和中间结果的存放位置的设计,保证DSP存储空间的成功分配并提高了程序的稳定性和执行速度。对于初步匹配点中的误配点,本文设计和实现了基于RANSAC算法误配点剔除算法,剔除了存在的误配点。3.深入研究了基于多核DSP的并行图像匹配算法,设计并实现了基于MDSP体系结构的并行SIFT算法、并行PCA-SIFT算法和并行SURF算法。针对MDSP多核体系结构的特点,对SIFT算法、PCA-SIFT算法和SURF算（此处忽略..）法的实现流程进行详细的分析,提出了数据级并行算法方案。通过对图像进行合理的分割,四个DSP核同时提取图像特征;特征匹配时,每个DSP核依次作为主控结点,寻找实时图的匹配点。获得初步的匹配点后,采用基于RANSAC算法的误配点剔除算法,剔除存在的误配点。DSP核间的数据通信采用了QLink和SDP相结合的方式,充分开发MDSP的多级并行性。4.针对尺度变化、图像旋转、光照明暗变化、噪声影响和仿射变换五种图像形变,对设计的单核算法和多核并行（文章此处忽略..）算法进行综合测试实验。实验的结果为:SIFT的平均加速比为2.94,PCA-SIFT的平均加速比为2.996,SURF的平均加速比为3.7,表明SURF算法的并行性较好;在重复率方面,MDSP与单核DSP的重复率接近;算法对图像形变的适应性方面,SIFT算法对图像形变的综合适应能力最好,但运算速度慢,SURF算法的适应能力接近SIFT,但运算速度比SIFT快十倍左右,PCA-SIFT的综合适应性不如SIFT和SURF。

以上为本篇毕业论文范文基于MDSP的并行图像匹配算法的设计与实现的介绍部分。

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