基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究

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基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究

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毕业论文范文题目：基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究，论文范文关键词：基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究
基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：经过几十年的勘探开发,当前,我国大部分油田都已处于开发的中、后期,进入产量递减阶段,后备储量不足、新增资源接替困难、高采出度、高含水量、稳产难度较大;原油成本快速上升;资金匮乏,难以筹集;生产设备新度系数较低,老化程度严重（文章此处忽略..）,是较为突出的表现。鉴于这种严峻的形势,石油企业怎样依据现有的资源和技术,确定未来年度的产量和成本投入量并进行科学、合理的分配,是油田公司每年必做的一项重要工作。因此,如何运用优化原理,科学规划油田产量和资金投入量,是各个（略..）油田公司实施可持续发展的重要目标。在实际进行油气配产时,为了获得最优的配产方案,决策者通常需要考虑多种因素、多个目标,然而这些目标有些是不相协调的,有的甚至是相互矛盾的。笔者根据石油企业的实际,提出了采用多目标规划的方法来（文章此处忽略..）解决该问题,建立了总产量最大、总资金投入量最少以及总利润最大的多目标规划模型。对于模型的求解,本文在基本微粒群算法的基础上,将免疫机制引入其中,设计出了一种更适合求解多目标优化问题的免疫微粒群算法(Immune—Partic（略..）leSwarmOptimization,I-PSO)。最后以某油田为例进行了实证研究,据此制订了该油田2009年的多目标配产方案,并同油田实际的配产结果进行比较,实验结果验证了该算法在求解多目标优化问题上的有效性。

以上为本篇毕业论文范文基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究的介绍部分。

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