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基于云模型的车辆调度问题研究

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毕业论文范文题目：基于云模型的车辆调度问题研究，论文范文关键词：基于云模型的车辆调度问题研究
基于云模型的车辆调度问题研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：物流作为“降低成本的最后边界”,是排在降低原材料消耗、提高劳动生产率之后的“第三利润源泉”,在我国国民经济和社会发展中发挥着重要的作用在物流配送活动中,车辆调度的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大。采用科学合理的方法,对车辆调度问题进行优化,一直以来都是学术界和企业界关注的热（略..）点问题之一。在实际的城市物流体系或是区域物流体系中,往往存在着多个配送中心,对多配送中心车辆调度问题的研究具有重要的现实意义。现有研究文献对于多配送中心车辆调度问题的求解,基本上可以分为分解法和全局优化法。由于分解法存在任务分配不当,子问题的独立性破坏问题整体性的不足,所以利用智（此处忽略..）能优化算法从全局优化的角度来求解多配送中心车辆调度问题成为研究的主攻方向。遗传算法及其改进算法在车辆调度问题中得到了广泛的应用,但遗传算法只考虑了进化搜索过程中的趋势性而忽视了随机性,因此如何基于正态云模型的普适性及云模型中云滴所具有的随机性和稳定倾向性的特点(随机性可保持个体多样（文章此处忽略..）性从而避免搜索陷入局部极值,而稳定倾向性又可以很好地保护较优个体从而对全局最值进行自适应定位),由云模型的X条件云发生器算法来生成进化搜索过程中自适应的交叉概率和变异概率,进而克服遗传算法求解车辆调度问题的不足成为本文的研究重点。本文首先简述了物流配送车辆调度问题及相关的理论、方法（本文此处忽略..）与技术,着重研究了遗传算法在车辆调度问题中的应用和存在的不足。然后系统分析了云模型的性质、特征、云发生器的工作原理,探索引入云模型理论克服遗传算法的不足进而构造了基于云模型的遗传算法。最后,通过多配送中心车辆调度问题的求解,验证了云遗传算法解决车辆调度问题的实用性和有效性。

以上为本篇毕业论文范文基于云模型的车辆调度问题研究的介绍部分。

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