基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究

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基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究

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毕业论文范文题目：基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究，论文范文关键词：基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究
基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着经济和社会的迅猛发展,物流也更需要科学化、合理化、全球化、信息化、网络化以及智能化,从而更好的为企业创造出更大的利润,进而成为企业的“第三利润源泉”；然而,在物流活动中,配送属于“最终配置”,是直接与最终消费者相连的环节；另外,在物流成本中,配送成本占了相（此处忽略..）当高的比重；因此,如何有效地、合理地、恰当地、准确地安排物流配送路径,对配送的成本、效率、效益、速度影响都很大；要使物流配送路径更好的优化,必须应用科学的、合理的、高效的方法,这是现代物流配送中的一项十分重要的活动。近几年来,在物流配送活动中,确定物流配送路径（本文此处忽略..）的问题是配送路径优化问题的重点研究领域和应用领域；然而,由于其计算的复杂性,几乎所有的物流配送路径优化问题都属于NP(非多项式算法)难题,目前,还尚未有高效的、精确的算法存在；本文将聚类分析技术和遗传算法进行结合,并运用于物流配送路径优化问题中,提出了解决物流配送（此处忽略..）路径优化问题的基于聚类-遗传混合算法。随着启发式算法的日渐成熟,很多专家和学者们通过改进的启发式算法对实际问题进行求解。本文正是通过改进遗传算法的编码规则,克服了传统二进制编码规则的冗长性；另外,本文设计了一个随机开关,控制遗传算法的变异操作,避免了遗传算法局（本文此处忽略..）部最优化的发生。通过聚类分析技术,将配送的客户进行综合优先级聚类,最后通过配送路径优化的数学模型,提出了基于聚类-遗传混合算法的配送路径优化的数学模型。由于研究时间和研究水平有限,本文也存在很多不足之处,还待以后的研究进行进一步完善。图8表7参75

以上为本篇毕业论文范文基于聚类—遗传混合算法的物流配送路径优化研究的介绍部分。

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