基于遗传打算方法树破的财务危机猜测模型

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基于遗传打算方法树破的财务危机猜测模型

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基于遗传打算方法树破的财务危机猜测模型毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：资本市场的蓬勃发展使得企业可能从资本市场募集低本钱的资金，以加速企业发展，投资人也可能利用资本市场的运作，进行投资获取较高的报酬。但古代企业面临着日益险恶的市场环境，危险无时无刻不在困扰着企业的经营管理者。古代企业的生存过程就是一个始终产生并化解各种危险的过程，企（本文此处忽略..）业一旦产生财务危机，波及层面相称广泛，将重大影响到广大投资者的好处。本课题研究的目标就是盼望能通过树破一套上市公司财务危机猜测体系，向监管部分跟广大投资者揭示哪些公司己经进入了财务危机的预警区，或者说是投资者应当引起警戒的陷阱区。本文将遗传打算(GP)利用于财务危机评（本文此处忽略..）测，GP是进化算法的一种，它是在遗传算法(GA)的基本上，由Koza在1992年发展而成。它克服了传统GA中个体的表示方法——定长的编码机制的局限性，提出了种全新的构造描述方法，切本质是用狭义的打算机程序来描述问题。这种狭义的打算机程序在GP中被表示为树形字符串构造，并可能根（略..）据环境状况动态改变其构造跟大小。本文以2000-2005年被ST(ST公司被视为产生财务危机公司)的100家上市公司跟配对的非ST(非ST公司视为财务畸形公司)的100家上市公司为样本，选取了短期偿债才能、营运才能、盈利才能、长期偿债才能跟现金流量五个方面共20个财务指标变量作为指标变量，应用定性分析方（本文此处忽略..）法选取财务指标变量，而后用选取的财务指标变量作为自变量，利用遗传打算方法，借助Discipulus软件，构建我国上市公司财务危机猜测模型。最后得出论断，以遗传打算方法所建构的财务危机猜测模型正确率最高。

以上为本篇毕业论文范文基于遗传打算方法树破的财务危机猜测模型的介绍部分。

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