基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究

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基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究

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毕业论文范文题目：基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究，论文范文关键词：基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究
基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：针对传统搜查引擎的返回信息冗余、不正确等不足而提出的问答体系是一种全新的信息检索体系,而基于常识库的问答体系更存在检索答案便利、快捷、正确等长处。最近多少年,本体得到了包含人工智能、常识工程等范畴的高度关注,并且利用非常的广泛。在基于常识库的问答体系中,抉择本体作为常识库的承载情势可能更好的表白常识与常识之间的本质关联,使得悉识间的组织、存储更加公道,减少冗余,也将有利于语义答案的抽取（略..）。本体是共享概念模型的明白的情势化标准阐明,而在事实的利用中,绝大多数的常识是含混的隐含在非构造化的文档或是人的大脑活动中,相称的不明白。针对本体的构建来讲,艰苦之处就是如何将隐含常识明白化,即如何找出所有潜在的概念跟概念之间的关联来构建本体。在纯粹的人工构建过程中,本体的编码表示工作是由手工操作本体编辑工具,一一地输入本体元素来实现。明显地,当要构建的本体存在大量常识时,这种方法须要（文章此处忽略..）大量的反复劳动,存在移植性差、效力低下等问题。基于此,本文就缭绕服务于范畴问答体系的本体常识库的主动构建,提出结合情势概念分析法(FormalConceptAnalysis,FCA)与Jena的范畴本体构建方法,具体来说,本文重要包含以下特点工作：1.本体实际跟主动构建核心问题的研究首先分析了本体的相干实际,包含：本体基本概念、建模元语、本体的分类等及当前本体研究的热点问题；接着介绍当前本体（文章此处忽略..）的学习工具,总结了范畴本体主动构建的核心问题,包含范畴概念学习、关联发掘跟本体情势化表示等,并提出基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法。2.基于FCA的范畴本体模型构建方法的研究首先介绍了情势概念分析的相干实际,包含：情势背景、概念格实际及其构造算法后,深刻探讨了FCA如何利用于本体构建。针对范畴本体常识库的构建,提出了基于批处理方法的概念格构造算法,并利用于范畴本体模型的构建(D（此处忽略..）OCFCA)。最后以云南旅行范畴本体的构建为例,具体介绍了具体的构建过程。3.基于Jena的范畴本体情势化表示与推理查问的研究深刻研究Jena框架,具体介绍了Jena的情势化接口,并基于Jena提出了本体的编码算法;接着分析本体推理引擎架构,研究如何基于Jena的推理引擎进行常识的一致性测验,并且扩大范畴的推理规矩；终极基于Jena实现了范畴本体模型的情势化表示及推理查问。

以上为本篇毕业论文范文基于FCA与Jena的范畴本体半主动构建方法研究的介绍部分。

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