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基于迁徙学习的中文问句分类方法研究

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毕业论文范文题目：基于迁徙学习的中文问句分类方法研究，论文范文关键词：基于迁徙学习的中文问句分类方法研究
基于迁徙学习的中文问句分类方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：问答体系是新一代的搜查引擎,它可能更好地满意用户的查问请求,更正确地检索出用户所想要的答案。问句分类是问答体系的关键部分,它的分类成果直接影响答案抽取的正确率。通常问句分类模型的构建是通过标记必定范围的语料练习获得,然而,在不同范畴构建问句分类模型就必须在每个范畴都要标记必定样本,因（本文此处忽略..）此样本标记代价昂贵。因为不必范畴之间可能存在必定的关联性,因此,本文利用迁徙学习的思维,针对不同范畴问句分类特点,研究不同范畴问句分类中的特点选取、问句分类模型迁徙方法。重要实现以下特点工作：1、根据范畴之间的相干性,基于范畴间特点互信息构建了不同范畴问句特点空间。首先选取不同问句范畴（略..）中练习语料的词频较高的词以及问句中的疑难词、主谓宾等词汇,分辨作为各自问句范畴分类特点的特点词。其次利用互信息打算源范畴特点空间的特点词与目标范畴特点词之间的相干性,定义阀值,选取相干性大的特点词分辨作为各自范畴特点空间的特点词。最后,以词汇语义类似度方法获取各个范畴的问句特点空间特（略..）点值。2、在中文问句范畴分类移植方面,提出了一种基于特点映射的问句分类迁徙学习方法。该方法首先统计源范畴跟目标范畴的公共特点词,并采取词语类似度打算发掘范畴间类似的特点词。而后改变源范畴的每一个问句特点向量,使其特点词改变为目标范畴共现或者类似特点词。接着利用改进的聚类算法,把源范畴问（略..）句实例映射到目标范畴各个类别中。最后利用支撑向量机的分类算法进行分类模型的练习。在源范畴为金融范畴、目标范畴为云南旅行范畴进行了中文问句分类领迁徙实验,成果表明借助源范畴已标记的样本大大进步了目标范畴的分类正确率。3、设计并实现了基于特点映射迁徙学习的中文问句分类原型体系。

以上为本篇毕业论文范文基于迁徙学习的中文问句分类方法研究的介绍部分。

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