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基于语义的Web服务发现技术研究

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毕业论文范文题目：基于语义的Web服务发现技术研究，论文范文关键词：基于语义的Web服务发现技术研究
基于语义的Web服务发现技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：Web服务发现是面向服务的架构模型中一个至关重要的部分,目前研究的趋势是以基于语义描述匹配的语义Web服务发现取代基于服务简单属性搜索的方法。而在语义Web服务发现的研究中,较多的是通过匹配服务的功能性或非功能性属性完成服务的发现。典型代表是OWL-S(WebOntologyLanguageforServices)语义描述规范。它包含三大剖面,其中serviceprofile包含服务的功能性和非功能性信息,用于服务发布和服务匹配,而processmo（略..）del以功能性属性部分和执行流程的形式,用于描述Web服务的动态行为,其目标一般为服务组合和服务监控。本文给出了一个新的方法,基于processmodel和组合规范实现Web服务发现。这里的组合规范以规则的形式描述简单部件如何组合成一个Web服务。本文用规则表示服务的内部执行流程,用户可以根据服务流程的约束信息,通过规则推理获取需要的Web服务。服务的匹配包括功能性行为的本体匹配和执行流程的本体匹配、基于规则推理的匹配。本文的成果主要是提出了一个（文章此处忽略..）基于组合规范的Web服务发现框架WSCS,从技术上说主要包含两个方面:服务描述和服务匹配。具体如下:1、针对语义Web层次结构中Web本体语言OWL在一般规则表达能力方面的不足,通过扩展SWRL(SemanticWebRuleLanguage,语义Web规则语言)设计了一种语义Web规则标记语言——SWRL+。语义上结合了Hom规则和描述逻辑,而语法则继承OWL和SWRL。这样既结合了OWL的语法和语义特征,又能够标记Hom形式的规则。同时也为OWL-（此处忽略..）S模型的扩展提供了语言基础。2、在OWL-S的基础上增加了用户偏好的表示,扩展为模型OWL-S+,并基于SWRL+语言定义了相应的OWL-S+本体。OWL-S+不仅包含服务的过程模型,还包含用户偏好的表示方法。由于用户的偏好会影响到服务的选择,因此OWL-S模型增加对它的形式化表示后,能更好地支持服务发现的自动化。3、给出了一种基于OWL-S+和组合规范的服务自动发现方法。对于用规则表示的用户偏好,我们把用户给出的一些关联于服务执行流程的约束信息作为（本文此处忽略..）事实,结合服务执行流程转化的规则进行推理,用推理获得的结论与用户偏好的前提进行匹配,以检验服务是否满足用户需求。由于用户偏好多种多样,其包含的语义信息也就具有一般性,因此,本文给出了一个基于标记图相似性的匹配算法,用于匹配包含一般语义信息的语义本体。4、对WSCS进行了设计和实现,描绘了其整体的框架图,说明了框架图中各个步骤的具体含义,并依照服务描述、服务发布、服务匹配的顺序进行模块化,给出了每一个模块的详细设计和具体实现。

以上为本篇毕业论文范文基于语义的Web服务发现技术研究的介绍部分。

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