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越南语文语转换技术研究

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毕业论文范文题目：越南语文语转换技术研究，论文范文关键词：越南语文语转换技术研究
越南语文语转换技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着语音合成应用的普及,人们对合成语音的音质和自然度提出了更高的要求。越南语是越南的官方语言,属于南亚语系孟—高棉语族。越南语类似于汉语普通话,也采用“声、韵、调”标记其音节。本文以开发越南语文语转换(TTS)应用系统为目的,研究越南语语音合成,探索提高音质和自然度的途径。根据越南语的特点,本文选用声母和韵母为合成基元,并采用左、右相关的三音子（此处忽略..）模型。一个完整的TTS系统包括前端文本分析模块和后端语音合成模块。在前端文本分析方面,本文研究越南语的分词、词性标注、特殊符号处理和韵律短语(L3)边界预测等关键技术。在后端语音合成方面,本文研究越南语训练语料的收集、标注,以及合成器的训练等。学位论文的主要工作包括：1.构建越南语的TTS基线系统,包括文本收集和录音、确定音素列表、标注、上下文属性（文章此处忽略..）和问题集设计、训练HMM合成器等。根据系统测试和评测的结果,从标注、上下文属性和问题集三个方面对初步构建的合成器进行了改进。2.采用正向最大匹配法(FMM)和逆向最大匹配法(BMM)相结合的分词方法实现自动分词工作。提出了越南语词性标注方案,拟采用基于统计语言模型的方法实现词性自动标注。对越南语文本中出现的特殊符号进行标准化处理,包括文本中的阿拉伯数（本文此处忽略..）字、数学符号、国际物理量和货币单位、缩略语等。3.采用C4.5决策树算法实现越南语L3边界的自动预测工作,包括属性信息提取、模型训练和L3边界自动标注,并对自动标注结果进行了主客观评测。实验结果表明：(1)采用本文方案改进后的合成系统,其合成语音的主观评测得分(MOS)分别为：集内3.89,集外3.55,说明改进效果明显。(2)使用论文中所述方法实现越南语自动分词和特殊符号处理（略..）具有实用性和可行性。(3)采用本文所述方法预测L3边界,集内外测试的F-Score值分别为60.73%和57.96%,主观评测其可接受率分别为72.3%和69.0%。该方法用于越南语L3边界的预测可满足语音合成系统的初步应用,且为进一步提高越南语语音合成的自然度奠定了基础。

以上为本篇毕业论文范文越南语文语转换技术研究的介绍部分。

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