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基于同义词词林的自动文摘系统的研究

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毕业论文范文题目：基于同义词词林的自动文摘系统的研究，论文范文关键词：基于同义词词林的自动文摘系统的研究
基于同义词词林的自动文摘系统的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：进入20世纪90年代,随着互联网的迅猛发展,信息的爆炸式增长满足了人们对信息需求的同时,也使人们快速、准确地找到真正需要的信息变得更加困难。自动文摘是解决这一问题的一种非常有效的技术,因此目前成为了人们日益关注的研究热点。本文首先介绍了自动文摘的发展历史与研究现状,并（文章此处忽略..）说明了目前几种主要的自动文摘系统模型和方法:基于统计的机械文摘、基于理解的文摘、基于篇章结构的自动文摘以及它们的研究处理过程,对它们的优点和缺点进行了讨论,归纳出各自的特点。接着本文对自然语言处理的技术基础进行了阐述。介绍了语料库的发展现状,并对本文所采用的来（文章此处忽略..）自北大计算语言研究所标注的《人民日报》语料库进行了说明,在其基础上进行了词典的建立,以及词性转移概率统计;介绍了本文采用的分词切分方法:正向、逆向以及双向结合得方法;针对出现的交集型切分歧义,本文采用基于互信息的消歧方法,并通过对语料库中歧义现象的统计建立了歧（略..）义信息统计表,避免了对整个语料库的重复搜索,提高了消歧的效率;词性标注方面,本文介绍了马尔科夫相关模型,借助其特征转移的性质对已切分完毕的语句进行标注,取得了很好的效果。随后,本文利用同义词词林进行了词语概念的提取,构建文本概念的向量空间,并利用相似度的理论计（此处忽略..）算出其中的参数值,即段落重要度,从而在此基础上计算出了句子的重要度,最后利用fisher分类方法对重要度较高的语句进行提取,从而形成文摘。本文尝试将句子格作为描述句子的特征,在句法依存的基础上进行格的提取,提出了粗糙集的决策方案,并进行了探索性工作。

以上为本篇毕业论文范文基于同义词词林的自动文摘系统的研究的介绍部分。

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