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基于事件轨迹的部分行动模型的合并

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毕业论文范文题目:基于事件轨迹的部分行动模型的合并,论文范文关键词:基于事件轨迹的部分行动模型的合并
基于事件轨迹的部分行动模型的合并毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:场景是一种分析与验证须要的有效工具,因此基于场景的分析与设计受到广泛关注。一个体系须要由多个部分场景构成,这些场景是由不同的相干人员根据自己所关注的业务功能并结合自己的常识给出,每个场景描述体系中不同用户的须要,多个场景所描述的用户须要可能存在某些业务须要的重叠,部分场景中可能含有不断定行动,如何对含有不断定行动的场景进行建模跟分析,以及如何把从这些部分场景中抽取的行动模型合并(merge)成一个完全的体系行动模型是本文研究的重点。文中(文章此处忽略..)所说的合并不同于行动模型的并行复合(parallelcomposition),并行复合重要针对不同构件体系的行动组合,而行动模型的合并是从同一构件体系的两个部分行动模型中获得一个精化的模型。范畴论是一种形象的数学实际,集中关注对象之间的关联跟交互作用,把态射看作是保持体系构造的一种映射,它可能断定对象(行动模型)之间的交互本质。因此本文利用范畴论的方法研究行动模型之间的交互关联,以便进行行动模型的合并。本文采取模态迁徙体系描述体系行动,针对(略..)部分行动模型中存在的不断定行动,提出一种基于事件轨迹的合并方法。文中首先给出了模态迁徙体系的情势化方法,因为模态迁徙体系描述事件的迁徙关联,不利于研究行动模型整体之间的关联,所以本文利用基于事件轨迹集的合并方法。本文首先根据MTS的道路构造了相应的事件轨迹,并给出了MTS模型的事件轨迹集。并在MTS范畴跟Trc范畴之间定义了两个函子,通过天然变换得出重要论断:事件轨迹集范畴保存模态迁徙体系范畴的精化关联,因此咱们研究模态迁徙体系的合(本文此处忽略..)并可能通过研究事件轨迹集的合并来实现。咱们晓得事件轨迹集的合并就是为了把模型的可能轨迹变成必定轨迹,或者删除一些不可能产生的可能轨迹,也就是得到一个精化轨迹集,因此在研究事件轨迹集的合并之前,首先定义了事件轨迹集的精化轨迹集。并根据事件轨迹集的精化程度给出了最小独特精化跟极小独特精化。事件轨迹集的合并是为了得到一个最小独特精化,然而经研究分析发明有些事件轨迹集的最小独特精化不必定存在,而极小独特精化又不独一,假如合并只是得到极小独特(略..)精化其中一个,就打消了其余极小独特精化存在的可能性,针对这种情况,咱们给出最大独特形象的概念,也就是所有极小独特精化的一个下确界。同时咱们还研究了最小独特精化存在的必要前提即断定前提跟多重可能前提。在合并方法上,根据事件轨迹集之间的关联的不同,并结合范畴的泛构造的特点,给出两种范畴的泛构造方法即跟(余积)与推出,用于事件轨迹集的合并。文中还探讨了事件轨迹凑集并与精化规矩,最后利用余极限探讨了多个事件轨迹凑集并。


以上为本篇毕业论文范文基于事件轨迹的部分行动模型的合并的介绍部分。
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