图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析

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图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析

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毕业论文范文题目：图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析，论文范文关键词：图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析
图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着图像尺度空间理论的不断发展完善,尺度空间分析方法及其相关应用已逐步成为计算机视觉与图像处理研究中一个新的且富于挑战性的课题。该方法已被广泛地应用于图像分割、特征提取、图像不变性、图像去噪及图像匹配等诸多领域。Gauss尺度模型是尺度空间研究中的典型模型（文章此处忽略..）,研究该图像模型的特征点随尺度参数的演化性质对于揭示图像的深层结构具有重要的意义。我们从尺度空间模型的临界点入手,利用奇点理论分类思想,讨论了Gauss尺度模型的临界点变化及其深层结构。这里尺度空间模型的临界点是指图像函数偏导数为零的点,其对应于图像灰度值（本文此处忽略..）的局部极值点。此外,图像角点、边缘点等重要的特征点也可看为图像函数的临界点,从而纳入我们研究的范畴。具体来说,我们通过引入特殊的接触等价关系,给出了二维Gauss尺度空间图像的标准形分类,并以之为基础对一般地Gauss图像类型给出了更为准确的阐述,讨论了G（略..）auss尺度空间中极值点与鞍点的融合现象。更为重要的是,在Damon与Ruijper文中提出了图像随尺度变化会出现临界曲线的融合与生成现象。我们通过进一步分析发现,临界曲线的融合现象本质上为图像灰度极值点与鞍点的融合,而生成现象仅为极值生成现象,且发生在第（本文此处忽略..）五种标准形对应的初始图像原点处,即t=0处,所以在实际图像处理中不会出现。利用上述理论分析结果,我们从理论上证明了Gauss尺度图像在尺度参数大于零的情况下不会出现生成现象,从而验证了Koenderink关于Gauss尺度图像不会产生新的图像细节的论述。

以上为本篇毕业论文范文图像Gauss尺度空间模型的临界点分岔分析的介绍部分。

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